基于随机维修网络的导弹技术准备流程时间特性分析

为实现可靠高效的战备作战保障,分析导弹技术准备流程中的不确定因素及其装备维修性成因,基于使用数据采用统计推论方法刻画不确定工序的随机维修分布。将维修性参数信息引入图示评审技术(graphical evaluation and review technique,GERT)随机网络逻辑计算过程,构建导弹技术准备流程的随机维修网络模型;采用GERT解析方法对某导弹技术准备流程时间进行求解,并通过调整部分维修性参数验证模型的灵敏度。仿真结果表明,该模型算法能为遂行导弹保障任务提供有力数据支撑。

任务准备期内的军用飞机瞬时可用度

军用飞机是一种复杂的可修系统,其瞬时可用度计算是装备综合保障领域研究的难点。本文构建了基于作战任务和飞机技术状态驱动的随机维修网络(SMTN),SMTN中各项活动的维修时间服从不同分布,定义了SMTN的矩母函数并求解系统维修度函数的数字特征,将得到的期望和方差分别代入不同分布形式函数进行验证,从而选定符合实际情况的SMTN的维修度函数,并对任务准备期内的军用飞机可用度进行仿真。在计算过程中基于蒙特卡罗技术设计了一种新方法,在提高计算效率的同时,可以较好地反映维修保障过程的逻辑性、拓扑性和随机性,仿真结果可以真实反映装备在任务准备期内瞬时可用度的波动规律。该方法可以广泛应用到各种复杂的可修系统,为装备的使用决策提供依据,为保障系统的保障效能评估提供量化指标,对于综合保障领域"动态"指标的研究有着一定探索价值。