具有随机缺陷率产品的多点转运库存优化模型

为了研究具有随机缺陷率产品的多点库存管理问题,以零售商自有库存满足市场需求的比率为服务水平约束,构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统的库存优化模型,在允许零售商之间进行横向转运的情形下,以最大订购点S和库存转运控制点H作为决策变量,实现系统总成本最小;根据问题和模型的特点,采用改进自适应遗传算法对模型进行求解。通过数值研究结果验证了模型在成本优化方面的显著性和自适应遗传算法的有效性,并分析了服务水平约束和随机缺陷率等参数对库存成本和订购数量的影响,以求为多点转运库存优化问题提供一定的理论和实践指导。

存在检验错误并允许缺货的含缺陷产品EOQ模型

研究了有一定缺陷率的产品允许短缺的库存决策问题。通过假定缺货量全部拖后,考虑产品缺陷率和检验错误率都服从一定的分布,并以最大期望利润为目标建立了相应的库存决策模型,利用简单的二次函数性质和算术几何平均不等式给出了模型的求解过程,得出最优解的表达式。最后给出了应用实例,并分析了参数变化对最优解的影响。

基于抽样检验的产品最优订货与检验策略

在订购批量包含缺陷品且缺陷率为随机变量的情形下,考虑在产品检验时采用抽样检验且对缺陷品进行折价处理,建立以零售商期望利润最大化为目标的库存模型,分析模型并给出模型的求解程序。研究表明:与SJ模型、LWM模型相比,本库存模型当缺陷率增大时最优利润差变化更加明显,说明本模型应用更加广泛。