完全与不完全的随机网

本文证明了鞍点连线网在小扰动下可以产生完全随机网和不完全随机网两种情况,并按照动力系统理论讨论了两类随机网的结构.

电网可靠性评估的随机网流模型

从理论上提出了电网可靠性评估的随机网流模型。采用随机网流可对电网结构进行系统的剖析,甄别引起连锁事故的元件,量化各元件在电网中的重要程度,并计算出满足给定负荷的概率。从实用观点看,为区域网之间的联络线评估以及互联系统可靠性的评估提供了有力的工具。最后用算例说明了模型的算法和应用,并讨论了该模型的缺点和今后研究的问题。

基于均匀随机网图形的丝绸纹织设计方法

针对均匀随机网可视化图形变化形式丰富,视觉效果强烈的特点,根据丝绸纹织物的设计应用,基于均匀随机网理论,讨论利用此类图形的构成特点,通过参数和函数等变换方法,获得一类具有精细线条排列效果的图案。在此基础上,借助电子提花机进行丝绸提花织造实验,并根据实验结果,对这类线条状图案在织物上表现出的特殊肌理效果以及影响这种效果的相关设计与工艺因素,如纹样的循环面积、纹样分色,以及织物组织设计等进行分析与讨论。

基于STPN求解随机网络最短路的仿真方法

提出了基于时延Petri网求解网络最短路的仿真方法,该方法保持了Dijkstra算法的特性,充分利用了Petri网的并发特性,可迅速而自动地求出最短路,所需计算量仅正比于最短路的长度,与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关。并将该算法推广到随机网络情形,提出基于随机时延Petri网(STPN)的随机网络最短路仿真算法,可迅速而准确地找到起点与终点之间的随机网络最短路的分布函数。

一例保守随机网的突变

在一个具有过电压保护功能的张弛振荡电路系统中发现当一个控制参数连续变化时,系统可以展示同时从连续到不连续、保守向类耗散的过渡.在一定参数组合下,这种转变体现为一个保守的、稳定的、由界轨破裂形成的随机层融汇构成的肥分形随机网向一个类耗散导致成为瞬态的、由不连续边界象集构成的瞬态随机网的过渡.这种过渡可以看作是一种特殊的激变,因此可以用迭代在瞬态随机网中的平均生存时间随控制参数的幂函数改变规律来描述.

一个不连续标准映像中随机网的精细结构特征

研究了一个一维无限深势阱中受周期性驱动的粒子的不连续二维映像模型的随机网结构,解析说明了不连续边界及其像集合的性质,数值研究了该类随机网的机制以及两类精细结构特征.

基于均匀随机网图形的织物绉效应纹理设计

均匀随机网图形在改变其数学模型参数时必然发生变化。根据均匀随机网的这一特性,运用计算机的图形技术方法,就可生成出由散点构成的均匀随机网图形。文章通过利用此类图形的骨架结构特点,借助电子提花机与数码织造技术,设计生产出具有绉效应的织物;并且根据织造实验效果,在初步分析相关影响因素的基础上,对这种新型丝织物的设计方法进行了探讨。

爆炸冲击波超压加载伪随机网壳的分布规律研究

采用缩比模型爆炸试验与数值仿真相结合的方法,开展了爆炸冲击波超压加载伪随机网壳的分布规律研究。首先,选取具有代表性的某伪随机140面体网壳结构,开展了缩比模型爆炸试验,获得了表面特征测点的冲击波超压数据;之后,对比分析了试验与仿真结果的误差及原因,以试验数据为基础,建立了爆炸冲击波与某伪随机140面体网壳结构相互作用的数值仿真模型,并对空中爆炸和地面爆炸的3种不同距离共6种工况下,网壳结构的特征表面超压作用过程进行了计算和分析,拓展了试验结果;最后,对伪随机网壳表面冲击波超压分布规律进行了研究,并提出了增强网壳结构安全性的防护措施,为伪随机网壳结构抗冲击安全设计提供了参考。结果表明:与传统对称网壳结构相比,伪随机网壳在超压峰值分布规律和作用机制等方面都更为复杂,受到结构伪随机特性的影响,在相似位置表面,超压峰值也有明显差异;网壳迎爆面底部和中部超压峰值与其他部位相比,一般较高;在网壳外一定距离构筑防爆墙和加固网壳中部及底部节点的方法,可提升伪随机网壳结构的抗冲击安全性。

随机网分形的多重分形分解

本文讨论了随机网分形的多重分形分解．计算了随机网分形上任意随机自相似测度的多重分形谱，

用随机网流法分析复杂电力系统可靠性

本文介绍的方法是用于电力系统优化规划可靠性分析的一种新方法。该方法把各发电容量和输电容量作为随机变量,以具有概率弧容量的混和型网络流图作为系统模型,通过最大可行流和广义最小割的分析而获得某些定量指标,借此描述系统的可靠性水平,指出系统的薄弱环节。为系统优化规划提供了科学依据。由于采用了状态空间分解和蒙特卡洛模拟相结合的处理方法。计算效率得到显著提高,从而使得复杂电力系统可靠性定量计算在计算机上得以实现。

高分辨率色彩随机网点印刷将产生高质网点

大量的印刷杂志最近都报道了利用随机网点可以产生颜色饱和,层次丰富的印刷品.它提醒着各地印刷商,去放弃传统的半色调网点,据称它们完全可以代替在复制高档印刷品所用精细网屏位置.在复制图像时,使用精细网屏或是高分辨率印刷都会产生传统的玫瑰斑;而用随机网点后能减少玫瑰斑,颜色更饱和、细节更丰富,且龟纹彻底消除.

基于随机Petri网的民机审定试飞实施流程建模与分析

审定试飞是民用飞机获取型号合格证书的重要活动,具有高成本、高风险的特点。研究审定试飞的实施流程有利于推动试飞工作有序进行,进而缩短试飞周期及降低试飞成本。目前对试飞流程的研究局限于流程描述与定性分析,缺乏对试飞流程的形式化建模与性能分析,无法检验流程中的关键环节。为解决上述问题,文中研究了审定试飞3个阶段的实施流程,并利用随机Petri网构建了该流程的仿真模型;通过建立与该模型同构的马尔可夫链,对实施流程进行了性能分析,识别出了流程中耗时较多的关键环节,进而分析了关键环节的实施速率对流程平均运行时间的影响。最后通过一个案例验证了模型与方法的可行性。结果表明,制造符合性检查环节与试飞数据处理环节是流程中耗时较多的关键环节,应将其作为流程优化的重点,同时提升上述两个关键环节的实施速率相比提高单环节速率,成本更低且流程运行效率提升幅度更大。

基于随机Petri网的铁路货运整车卸车流程优化

基于随机Petri网对铁路货运整车卸车流程进行建模,采用马尔科夫方法分析系统性能。在此基础上对现行铁路货运整车卸车流程进行诊断,得出既有铁路货运整车卸车流程存在着作业流程繁琐、智能化水平低、信息传递不畅、作业标准有待加强等问题;在此基础上,基于“提质增效”与“协调有序”两大优化准则对铁路货运整车卸车流程进行优化分析,结果表明:优化后整车卸车随机Petri网系统的响应时间以及吞吐能力均有所提高,系统的平均延时由优化前的414.92min变化为优化后的378.83min,缩短了36.09min,降低8.70%,卸车流程优化措施是有效的,优化后节点的吞吐与响应能力增强,卸车流程效率得到了大大提升。本研究旨在提高铁路货物运输组织效率,为持续深入的铁路货运改革提供参考。

基于随机颜色Petri网的食物网能量流动建模与分析

为更好地描述能量流动问题,对生物变化做出及时的预测。以食物网中能量流动为例,提出一种随机颜色Petri网模型及可达性分析方法。在颜色Petri网的基础之上针对token引入随机函数和约束函数等属性用来描述token的传递特性;基于随机颜色Petri网提出可达图构造算法和随机概率矩阵;将随机颜色Petri网应用到食物网的能量流动过程中,对能量流动过程进行分析并对传递的物质进行分类,验证该模型的有效性。

基于随机Petri网的多式联运系统致脆因素影响机理研究

多式联运系统运行过程复杂,其运行效能易受多重致脆因素的影响。在分析多式联运系统特征的基础上,提炼其关键致脆因素,并构建多式联运系统致脆因素影响机理的概念模型。通过构建基于概念模型的随机Petri网模型及其同构的马尔可夫链,并引入随机时间变量,刻画不同致脆因素影响下的多式联运系统动态演化过程。最后,以我国南方某生鲜农产品公司的“公-铁-水”冷链物流多式联运项目为例,通过情景仿真,分析不同致脆因素对该项目运作过程的影响。研究发现:征信调查利弊并存,应合理控制其深度与广度;其次应充分考虑货物的实际需求而非仅仅坚持经营人偏好,制定完善的预防措施和政策激励是保障多式联运高效运行的基本要求。

随机Petri网在煤矿水害处理流程中的应用研究

水害作为煤矿开采中的主要灾害之一,直接影响井下生产安全。为保障工作人员的生命安全,确保矿井生产的稳定性,提出了用随机Petri网对煤矿水害处理流程进行建模的方法,根据模型的可达标识图同构的马尔科夫链来对库所繁忙率和变迁利用率2个性能指标进行计算分析,为日后对疑似水害的处理流程进行优化提供了新思路。

基于随机Petri网的RFID系统安全性分析模型

针对日益频发的RFID系统攻击给RFID系统带来瘫痪风险问题,提出一种采用基于层次广义随机Petri网的RFID系统安全性分析模型。该模型利用已有的知识储备模拟真实的RFID虚拟环境,对攻击RFID系统过程进行准确有效的实验推演,并量化分析RFID系统风险。首先,利用攻击层次、攻击权限和基于权限的攻击等信息构建RFID攻击者模型;其次,对攻击者的行为进行建模描述,刻画其对RFID系统状态的影响;最后,基于所构建的模型对目标RFID系统的攻击概率、脆弱节点等方面进行风险评估。实验结果表明,本文提出模型可有效地对RFID系统进行风险评估,并且大大降低了评估时间和复杂度。

船舶会遇过程碰撞风险演化随机Petri网模型

为探讨船舶碰撞风险随时间和空间变化的动态演化规律,提出一种基于随机Petri网的船舶碰撞风险演化模型。通过分析影响船舶航行安全的主要因素,构建船舶碰撞风险演化的指标网络拓扑模型,并构建同型的马尔科夫链得到各状态下的稳态概率表达式,通过仿真实现对船舶碰撞风险演化过程的定量分析。案例结果表明船舶碰撞风险演化是阶段性的多路径共同作用的结果,并伴随着风险因素的累积和耦合的演化。此模型可以用于分析基于多因素耦合的船舶碰撞风险演化过程,将演化过程中各节点的风险值量化,实现了从多因素耦合和风险演化的角度对船舶会遇动态风险的研究。

基于随机Petri网的车险理赔效率建模与分析

为提高车险理赔效率,构建车险理赔效率随机Petri网模型,基于工作流网结构和实务操作流程分析模型的正确性并改进模型,采用软件PIPE验证模型的合理性。以某保险公司500起车险事故理赔数据为研究对象,构建与随机Petri网同构的车险理赔效率马尔可夫链,分析车险理赔流程中的低效率环节。结果表明:拒赔、定损和赔款处理流程耗时较多,与车险理赔实际情况吻合。车险理赔效率随机Petri网模型通过变迁利用率和标识流速能动态地描述车险理赔系统的运行时效。根据车险理赔效率分析结果,可缩减定损环节和赔款处理环节时间,显著提升保险公司的车险理赔效率和客户的服务体验。

基于随机赋时Petri网的原烟卸货物流系统建模与仿真

复烤厂物流活动中原烟卸货环节存在工人作业不合理、装框时间过慢、空框准备时间过长,造成整体卸货效率低,导致后续生产不连续。为解决上述问题提出改进方案,首先,根据卸货作业流程建立原烟卸货物流系统的随机赋时Petri网模型;其次,建立对应Anylogic仿真模型;最后,通过复烤厂实际数据进行仿真优化。仿真实验表明所用方法缩短了空框准备时间、自动装框时间,提高了其整体装框效率和卸车工人、整形工人的资源利用率。同时,验证了模型的有效性,为复烤厂在卸货环节提供参考。