应用复杂系统熵网络方法发现中医方剂中的药对

目的:探讨复杂系统熵网络方法用于中医方剂药对挖掘的可行性。方法:本文介绍了复杂系统熵网络方法。采用基于随机置换检验的互信息方法进行中药的相关性评估,在此基础上建立复杂网络,通过计算网络的中心性信息对核心药对进行挖掘,并对上海中医药大学附属龙华医院名老中医师陈湘君教授治疗类风湿性关节炎的处方进行分析。结果:复杂系统熵网络方法能够发现中医方剂中有显著性关联的核心药对。找到的核心药对基本体现了陈湘君教授治疗类风湿性关节炎的用药规律。结论:复杂系统熵网络方法是进行中医用药分析的有效方法。

复杂系统熵网络方法及其在中医肿瘤临床数据挖掘中的应用

目的:探索中医治疗肿瘤复杂临床数据挖掘的研究方法。方法:采用基于随机置换检验的互信息方法进行多维的相关性评估,在此基础上建立复杂网络,通过计算网络的各种统计信息对复杂中医肿瘤临床数据进行挖掘,并对龙华医院718例肺癌数据进行了挖掘分析。结果:中医治疗肿瘤临床数据中的多因素混杂交互效应,对718例数据分析结果得到116对有协同效应的属性,82对有拮抗效应的属性,14个核心协同效应子群属性集,7个核心拮抗效应子群属性集,分析结果基本符合临床实际情况。结论:复杂系统熵网络方法能够对复杂中医临床数据进行挖掘,是进行多因素交互效应分析的有效方法之一。