一种脉冲重复间隔复杂调制雷达信号分选方法

雷达辐射源分选是电子战系统的关键技术之一。为了解决传统的基于脉冲重复间隔(PRI)的分选方法不能有效分选PRI复杂调制雷达信号的问题,该文提出一种利用脉冲到达时间与雷达帧周期的对应关系构成的2维特征向量来提取脉冲序列中PRI的变化规律,进而实现PRI复杂调制雷达信号分选的新方法。该方法可以在脉冲丢失严重且存在噪声脉冲的情况下获得满意的分选结果,并利用模拟仿真验证了方法的有效性。

基于随机脉冲重复间隔Radon-Fourier变换的相参积累

针对远程隐身目标微弱回波的低信噪比检测和多普勒模糊下的参数测量问题,该文采用随机脉冲重复间隔Radon-Fourier变换(RPRI-RFT)实现回波脉冲的长时间相参积累和盲速旁瓣(BSSL)抑制。通过分析PRI随机抖动量与多普勒模糊旁瓣均值、随机调制噪声谱方差的定量关系,表明增加积累脉冲数量可以降低调制噪声的影响,并针对脉冲数增加导致的回波跨距离单元的问题,提出RPRI-RFT实现回波脉冲的有效相参积累。理论分析和仿真结果表明,RPRI-RFT能够降低随机调制噪声,同时可以抑制盲速旁瓣,从而有效提高低重复频率雷达对远程、微弱高速多目标的检测和测量能力。

PD雷达脉冲重复间隔最优化选择

为了取得最大无模糊距离和最大无模糊速度,脉冲多普勒雷达必须选择合适的一系列脉冲重复间隔值。从理论上探讨了脉冲多普勒雷达最大无模糊距离和最大无模糊速度的制约因素,研究了对脉冲重复间隔进行最优化选择的方法。研究结果表明,对于带宽典型值为3 kHz,脉冲宽度典型值为3μs的X波段雷达,最佳脉冲重复间隔PRI为31.6μs。当脉冲重复间隔必须在若干个值之间转换,以便探测目标并消除模糊时,脉冲重复间隔可以近似为该值。

编队雷达的脉冲重复间隔低分选设计

射频隐身是先进隐身飞机器的重要特征。低分选脉冲重复间隔设计是提高飞机器雷达射频隐身性能的一条重要途径。文中通过分析累积差值直方图法、序列差值直方图法和脉冲重复间隔变换三种常用脉冲流分选方法,给出了基于脉冲流弱自相关性的低分选设计原则;针对编队雷达之间的同频干扰和脉冲抖动约束,基于脉冲丢失概率提出了脉冲抖动重复间隔约束的编队雷达信号参数低分选设计方法。仿真表明,当脉冲丢失率大于25%或者脉冲抖动量大于7%时,正确分选率都低于80%,说明文中提出的脉冲重复间隔设计模型具有较好的低分选性能。

随机间隔脉冲串雷达信号的平均模糊函数研究

研究了随机间隔脉冲串雷达信号，给出了该随机序列的模糊函数数学表达式，对推导过程所采用的主要方法和思路作了详细叙述，并分析了调制参数变化对结果的影响。

基于PRT与频率联合调制的随机跳频雷达成像方法

随机跳频是一种抗干扰能力强、截获概率低的高性能的信号波形。然而,传统随机跳频信号对目标运动敏感,目标运动与频率调制相互耦合将在回波中引入相位高次项,导致距离像散焦。鉴于此,提出一种基于PRT与频率联合调制的随机跳频雷达成像方法,在常规随机跳频波形的基础上,通过改变脉冲重复周期消除了运动与频率的高次耦合项,再利用核函数相关法并结合FFT快速成像,成像过程避免了对目标速度的估计步骤,减小了计算量,有利于工程实现。利用仿真数据和实测数据对方法进行了验证,实验结果证明了方法的有效性。

基于脉冲重复间隔的活动雷达库关联算法

电子支援侦察系统具有对战场环境中活动雷达进行跟踪、监视的功能,上述功能是通过将雷达脉冲序列与活动雷达库中的记录进行关联实现的。文中提出了一种基于生物信息学中动态规划思想的关联算法,该算法通过提取雷达脉冲序列脉冲重复间隔变化规律,并将此作为识别特征对雷达批数据进行关联,仿真说明了该算法即使在有脉冲丢失和干扰脉冲的情况下仍具有较好的处理效果。

脉冲雷达信号流的脉冲重复间隔滤波与跟踪

本文提出了可编程脉冲重复间隔滤波与跟踪的基本技术与实现方法，分析计算了滤波技术的主要性能指标。

对参差脉冲重复间隔脉冲列的重频分选

分析了一种常见的参差脉冲重复间隔脉冲列的固有性质,其子周期在某范围内可以构成一等差数列,并在此基础上提出了一种新的基于直方图统计的重频分选算法.并对脉冲列的抽取算法做了改进,通过使用变步长的方法来确定起始脉冲.该算法提高了确定起始脉冲的正确率和脉冲抽取的效率.仿真结果表明该算法非常适合于参差脉冲重复间隔脉冲列的分选.

基于频率和形状特征的脉冲重复间隔调制识别

根据雷达信号脉冲序列的特点,从雷达脉冲信号中提取频率特征和形状特征,构成二维特征向量,并用支持向量机设计多类别分类器,实现雷达信号PRI调制信号的自动识别,实验结果表明,对特征向量进行大幅度降维(从64维降到2维)后,既简化了分类器,又保持或提高了识别率和抗噪声性能．与原特征向量相比,对无噪样本的误识率从0．15％-0．25％降低到0．00％,对有噪样本的误识率从0．40％-1．30％降低到0．15％- 0．93％．

一种新的随机PRI脉冲多普勒雷达无模糊MTD算法

传统的脉冲多普勒雷达存在严重的测距测速模糊和盲区效应。该文结合压缩感知理论,考虑在正常脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)上叠加一个随机扰动,并把PRI的随机变化巧妙转化为稀疏观测矩阵的受限等距性质(Restricted Isometry Property,RIP),提出了一种新的全相参动目标检测(Moving Target Detection,MTD)技术。并重点研究了距离速度模糊消除技术,给出了不模糊测距测速的参数设计充分条件。仿真实验结果表明,该方案检测性能高、无模糊、无盲区,并且相比传统的多脉冲串参差重频方法而言,只需一个脉冲串,大大缩短了相参处理周期。

基于自适应谱峰搜索的脉冲重复间隔最大似然估计

高精度的脉冲重复间隔(PRI)估计对于提高现代电子情报(ELINT)系统的辐射源识别能力具有重要意义。将观测的脉冲到达时间(TOA)序列建模成点过程信号,其周期图谱谱峰就对应于PRI的最大似然估计(MLE)。本文提出了一个"两步数值搜索"策略,可以确保搜索到谱峰而达到MLE。仿真表明,在低信噪比以及高脉冲丢失率条件下,本文算法性能远超已有算法。

对基于PRI谱计算脉冲重复间隔的一种改进方法

通过PR I变换可以得到PR I谱图,基于PR I谱估计脉冲重复间隔是一种有效的方法,具有很广的应用范围,但也有其局限性。本文针对PR I谱方法对参差雷达的PR I估计效果不理想的情况,结合脉冲列的自相关和一阶直方统计给出了一种改进方法。这种改进方法不仅保留了PR I谱方法的优点,对参差雷达也得到了很好的估计结果。

基于脉冲重复间隔变换的脉冲重复间隔估计

传统的脉冲重复间隔估计方法是以计算接收到的脉冲串的自相关函数为基础 ,很容易出现信号的脉冲重复间隔及其整数倍 (即子谐波 )同时存在的现象 ,给雷达脉冲去交叉造成了困难 .为克服上述缺点 ,提出了基于脉冲重复间隔变换的脉冲重复间隔估计方法 ,几乎完全地抑制了出现在自相关函数中的子谐波 .研究了这种算法对于稳定重频、参差重频、抖动重频、滑变重频的适用性 .计算机仿真结果表明 ,这种算法在检测各种信号的脉冲重复间隔时 ,具有较强的适用性 .此外 ,对于重频抖动的信号 ,为了获得良好的检测效果 ,需要改变容差参数的大小 ,因此也讨论了改变容差参数的方法 .

基于高维重频特征的雷达辐射源识别方法

通过提取和利用雷达脉冲间隔高维特征,提出了一种基于决策树的雷达辐射源识别方法。将相邻脉冲间隔所构成的向量作为脉冲的高维特征,以增强不同雷达信号之间的可分性,再利用聚类方法提取脉冲列中的这种特征;然后将该特征构成特征向量,以表现特征的整体性;随后基于该特征向量构建决策树分类模型;最后将学习到的模型用于未知雷达脉冲列的识别。仿真实验验证了新方法在不同数据量和数据噪声场景下相对于传统方法的显著优势。

基于最小二乘法的固定脉冲重复间隔精确估计方法

在雷达信号侦察中,固定重复间隔精确估计对雷达对抗重频跟踪、雷达型号识别、雷达个体识别都具有非常重要的意义。最小二乘法具有计算量小、估计精度高、易于嵌入式实现等优点。最小二乘法对固定重复周期进行估计具有实际的应用价值。

基于极大似然估计的非理想场景雷达信号分选算法

目前,已有研究针对理想条件下的雷达脉冲信号分选问题进行了详细阐述,但是缺乏杂散脉冲和缺失脉冲两种非理想情景下的模型表征。为解决这一问题,提出了一种基于极大似然估计的非理想场景雷达信号分选算法。该算法通过修正似然因子来表征杂散脉冲和缺失脉冲现象,提高在复杂场景下的分选准确率。当部分雷达先验信息已知时,所提算法模型具有更好的分选效果。仿真实验结果表明,与已有的极大似然模型和深度学习算法相比,所提算法在分选准确率上有显著提升,具有较高的应用价值。

基于改进CS的随机PRI雷达精确测速及杂波抑制算法

传统的脉冲多普勒雷达存在严重的测距测速模糊和盲区效应。考虑在正常脉冲重复间隔(PRI)上叠加一个随机扰动,并把PRI的随机变化巧妙转化为稀疏观测矩阵的受限等距性质,提出的基于压缩感知的随机脉冲重复间隔雷达为全相参动目标检测提供了一种新思路。针对其在实际应用中存在的粗糙损失和杂波干扰两个问题,分别提出了基于局部词典细化的精确测速算法和基于改进优化模型的杂波抑制方法。仿真实验结果表明该方案具有较高的测速精度和较强的杂波抑制性能。

基于PRI的雷达脉冲序列分选方法

高密度复杂信号环境下的信号分选处理技术是新一代雷达截获接收机信号处理的关键技术,也是雷达截获领域一个亟待解决的问题。文中讨论基于脉冲重复间隔(PRI)的脉冲分选算法,深入分析了基于直方图统计算法和PRI变换算法的优缺点,并对算法进行计算机仿真。最后针对这两种算法的优缺点提出一种综合的分选算法。

利用脉冲TDOA的雷达信号分选方法

针对传统雷达信号分选方法在复杂环境下分选雷达信号时对于信号形式的适应能力不强的缺点,提出一种对于雷达脉冲信号具有普适性的信号分选方法。该方法通过2个侦察站来侦察接收雷达信号,根据同一雷达辐射源的脉冲信号到达2个侦察接收站的时间差相同的原理进行信号分选。理论分析和计算机仿真表明该方法切实可行,能较好地解决复杂信号环境下雷达信号的分选难题。