改进VFPSO算法于WSN节点随机部署中的应用

无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）节点的随机部署一直是WSN覆盖的核心问题之一。尽可能提升WSN的覆盖质量对延长网络的生命周期起着重要的作用。虚拟力-粒子群优化（Virtual Force Particle Swarm Optimization,VFPSO）算法因虚拟力的引入使PSO算法的优化性能有所提升,但PSO算法的早熟问题仍未得到有效改善。在VFPSO算法的基础上提出了一种维度选择机制,主要目的在于改善VFPSO算法中后期的优化能力。仿真结果表明,将采用维度选择机制后的VFPSO算法应用于WSN的覆盖优化中,覆盖率较其他优化算法有3%~5%的提升。

基于压缩感知的水下稀疏传感网信息获取技术

面向海洋环境监测的水下传感器网络是典型的能量和带宽受限系统,大规模、高分辨率的信息获取需求和受限的网络资源之间的严重不对称性,是制约该网络发展的瓶颈问题。鉴于此,以压缩感知为理论基础,提出了基于传感器节点随机稀疏部署的信息获取方案,充分利用被测对象在相关处理域上的稀疏性,以较小的网络成本实现对监测区域的高分辨率信息重构。对实际海洋环境数据的仿真实验表明,该方案与传统传感器网络工作方式相比,在不降低监测分辨率的情况下,能够显著减少所需部署的节点数量,并降低对带宽、能耗等网络资源的需求。该方案对二维、三维海洋环境监测传感器网络均具有适用性。