随机补货间隔且存货影响销售的变质品EOQ模型

基于存货影响销售的变质物品EOQ模型,通过考虑随机补货时间间隔和随缺货量变化的延期供给率对库存订货策略的影响,建立了相应的库存控制模型,分析了模型最优解的存在性和唯一性,并给出了数值算例和主要参数的灵敏度分析.研究结果表明:销售价格,存货影响销售率系数和随机补货时间间隔对销售商订货策略和利润有较大影响.

基于随机补货间隔和非线性变质率的易腐商品补货模型

研究了一类需求率随价格变动、有一定保鲜期的易变质商品的随机补货间隔的多周期补货策略.变质率是非线性的时变函数,补货间隔是随机变量.针对补货间隔的密度函数是一个区间上的均匀分布情形,构建了以补货水平为决策变量的补货优化模型,利用Matlab求出极值优化解.并给出了算例和补货间隔的灵敏度分析.算例表明由于商品存在保鲜期,保鲜期后有变质损失,取最优解时经常会出现商品有出空现象,为了提高顾客需求满足率,可以缩短补货间隔,减少商品空缺期.该模型为配送中心的配货决策和商场的补货策略提供了一种决策方法.

基于随机补货间隔期的库存控制优化模型及算法

研究补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题。在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下,给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数,通过确定最优补货量来有效地控制库存。在此基础上,又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况,并给出了算例。

随机需求随机补货间隔零售商补货控制策略研究

研究分销系统中零售商的补货控制策略.分销系统中各零售商可独立决定自己的补到水平.零售商需求率是随机变量,服从某一泊松分布;分销中心循环为各零售商送货,送货间隔是随机变量.认为所有未满足的需求销售机会都丢失,零售商既要支付库存持有费用,又要支付缺货损失费用.给出了收益数学期望值函数,求出了送货间隔是均匀分布随机变量时使收益数学期望值最大化的零售商补到水平控制策略.

易变质商品随机补货间隔的补到水平存贮控制策略

多阶段存贮问题一般在两种假定下研究,按照存货状况在任何时刻订货的连续查看假定和订货仅在离散时刻着手的周期查看假定.笔者在不同于以上两个假定条件下研究多阶段存贮问题,周期补货但补货间隔取为连续型随机变量.这种背景代表这样的现实生活,供应者拜访零售商在一个时间段内的随机时刻,而零售商按照一个固定的补到水平控制策略补足库存.认为仅有一部分未满足需求被补订,其余的销售机会则丢失.最后,假定商品易变质,且变质率是常数.然后求出了使利润数学期望值最大化的最优存贮水平的条件方程式,为实际补到水平控制提供依据.

随机补货间隔且需求依赖库存水平的库存控制模型

定期补货库存模型在实践中被广泛使用,尤其是在单一供应商中购买多种不同产品的库存系统中更为常见.然而,大多数定期补货库存模型都假设补货的时间间隔是恒定不变的.但在实践中,补货的时间间隔也可能是一个随机的时间长度.提出了一个随机补货时间间隔和需求依赖于当前展示库存水平的库存控制模型,且补货间隔服从指数分布和均匀分布,同时允许短缺发生并且短缺量部分延期供给,并研究了模型最优解的存在性与唯一性.最后,给出了数值算例来说明模型在实际中的应用.

价格影响需求的随机间隔期库存模型

考虑价格影响需求和部分短缺量拖后引起的价格折扣对库存控制补充策略的影响,建立了一种价格影响需求的随机间隔期库存模型,对模型的最优解进行了分析,并针对正态分布的情况进行了测算和说明。分析结果表明,需求特性参数、补货间隔期分布区间等对库存控制影响较大,订货商(尤其是弱势订货商)在制定库存管理决策时必须重点考虑这些因素。

基于灰色系统理论GM(1,1)预测的易变质商品最优补货模型

针对仓库容量有一定限制的补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期补货问题,在是否租借仓库未知的情况下和一定服务水平约束的条件下给出一种可选则的预期利润模型,从而确定最优补货量及最优方案,并用Matlab仿真方法分析租借仓库率和随机补货间隔期的分布函数对预期利润的影响,验证模型的有效性.