配制硅酸盐自应力水泥时配合比随机调整的方法

配制硅酸盐自应力水泥时配合比随机调整的方法翁祥（西安市水泥制管厂）制管用的硅酸盐自应力水泥，大都是按工艺技术员给定的基准配方，按各配料组份的重量比例配制而成。按此方法配制，常受原材料ｓｏ。含量波动的影响，以致按基准配方配成的自应力水泥，其成份往往处于...

喷油泵在试验台上调校后的供油量差异原因与随机调整

柴油发动机燃油供给系统中,装配有加工精度高、维修技术要求严的喷油泵.在实际使用中,有时会遇到这样的情况,喷油泵或喷油泵部件在专用试验台上已调整合格,可装机以后又出现一些不正常的工作现象.这是什么原因呢?应采取什么补救措施呢?

基于随机参数调整的改进反向传播学习算法

针对BP(反向传播)神经网络学习易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进BP神经网络学习算法——RMBP算法.RMBP算法在学习参数调整中增加了随机性,使其方便地跳出局部极小点,并沿梯度下降方向到达全局极小点.异或问题的学习试验结果表明,RMBP算法较BP学习算法和其他常见的改进BP算法具有学习速度快、学习精度高、资源占用少的优势.最后,结合民航飞机实时飞行仿真系统研究,对一组飞机空气动力参数样本进行了学习,以说明RMBP算法的有效性.

随机优化调整浅析

检查调整是发动机使用维修中非常重要的技术环节,检查调整技术水平的高低将决定发动机在使用中的可靠性、寿命、生产效率和经济效益。长期以来,发动机的检查调整一直沿用制造厂规定的指标,往往忽视了发动机在使用过程中各系统已经变化的技术状态。随机优化调整所研究的问题。

基于模态分解与SRU网络的时间序列预测

时间序列预测在工业、农业、金融及军事等领域中具有重要的应用价值。为了进一步提高预测的可靠性和准确性,构建一种基于模态分解与SRU网络的杂交预测模型。首先,针对模态个数难以确定的问题,构建基于平均样本熵来确定模态个数的自适应变分模态分解(AVMD)模型,以减少不同频率上的混叠及降低随机噪声的干扰。通过在Adam算法中引入了随机调整参数,来提高SRU网络的训练速度及增强网络跳出局部最优解的能力。最后,发展一种基于AVMD与SRU网络的杂交模型。为评估提出的预测模型的可靠性和准确性,将之与一些最新预测方法做比较。电力负荷序列的实验结果表明,所提出的杂交预测模型具有较高的准确性和可靠性。

基于门限小波包的负荷预测方法的研究 (二)短期负荷预测

根据对电力负荷曲线的分析研究得知 :短期负荷曲线具有周期规律性和波动性。而门限小波包既可以自定义自变量域来对应其周期规律性 ,又可以因其具有良好的局部性来准确描述其波动性 ,依此建立了基于门限小波包的短期负荷预测模型 ,并提出了随机调整函数的概念 ,得到满意的预测结果。

改进模因-混合蝙蝠算法及在定位中的应用

为了进一步提高蝙蝠算法的搜索性能,将模因算法双重搜索的功能引入蝙蝠算法,提出一种改进模因-混合蝙蝠算法。通过6个标准测试函数的验证,表明了该算法在收敛速度和性能上的优势。进一步将本文提出的算法应用到无线传感器网络节点定位上,来提高定位精度。从结果可以看出:在设置的条件相同的情况下,与CBA相比,其节点定位精度平均提高了0.5 m。

改进灰狼算法优化支持向量机的入侵检测研究

针对支持向量机参数设置不当导致入侵检测分类性能不佳的问题,提出一种改进灰狼算法优化支持向量机(IGWO-SVM)的入侵检测模型。首先,针对入侵检测数据维度较高的问题,利用降噪自编码器(DAE)对高维数据进行特征提取,获得低维特征;然后,用随机动态调整收敛因子的灰狼算法寻找支持向量机的最优参数,构建IGWO-SVM的分类模型;最后,将提取到的低维特征输入到IGWO-SVM分类模型中进行入侵检测分类。实验结果表明:IGWO-SVM模型不仅能够避免灰狼算法陷入局部最优,而且能够提高入侵检测分类性能。

基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法

为提高K-means聚类效果,采用Fisher线性判别率的方法确定特征在聚类中的贡献度并依此对特征进行加权聚类。在人工和实际数据集上所做的实验表明,本方法在聚类效果上优于其他同类加权K-means聚类算法。

动态反向搜索更新位置的改进灰狼优化算法

针对灰狼优化算法(GWO)后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种动态反向搜索更新位置的改进灰狼优化算法(DAGWO)。该算法在原始的位置更新公式中引入个体历史最优位置引导策略,以加快算法的收敛速度;同时,引入反向搜索因子,该因子依据种群早熟判别指标动态调节自身取值,在算法陷入局部极值时令灰狼个体向整个种群中最差个体方向进行反向搜索,以提高种群跳出局部极值的能力。此外,构造了一种新型局部扰动的非线性收敛因子a,以平衡算法的全局和局部搜索能力。对20个经典测试函数进行仿真实验,结果表明在求解精度、收敛速度和算法的稳定性上,DAGWO算法与标准智能优化算法和其他相关改进算法相比更有优越性。

人力资源会计计量研究

随着知识经济的深入发展,知识资本对国家与企业的贡献越来越大,人力资源的计量问题也日益成为学术界讨论的热点之一。如何合理计量人力资源,使会计计量更能体现人力资源的价值,适应现代公司治理的要求,选择一个合适的人力资源的计量模式就显得尤为重要。本文对人力资源的价值计量模式进行了介绍和评价,希望能对理论和实务有所帮助。

做好冬季鸡病防控工作

根据近期调查研究，发现我国主要流行疫病仍然是禽流感、肌胃炎、流感、气囊炎等。不同种类的家禽发病有一定的差异，由于近期今年冬季气候多变，疫病控制需要随机调整防控方案。下面我们对不同类型的禽群疫病控制，提出建议。

静电水处理器中的智能化开发与应用

静电水处理器在"最佳电压"下除垢效果显著,但"最佳电压"是一个随着水质、流量和水温的变化而变化的随机量。以往市场上应用的静电水处理器的配套电源均为单一固定电源,以智能化电源代替固定电源是非常必要的。下面就开发应用智能化电源必要性、工作原理作一简单介绍。

液压升降式钢坯托出机研制

针对现有凸轮式钢坯托,出机起升冲击大、设备占地空间大,拖出和起升不同规格的钢板的调整灵敏度不高等问题,我公司在中板厂和国内其他冶金企业的钢坯托出设备的基础上研制开发了液压升降式钢坯托出机,它具有占地空间小、维修方便、操作简便、定位准确等显著特点,并且采用了许多新技术,是当前国内应用情况最好的的钢坯托出设备。