基于二元面板数据模型的技术集成AMT选择

技术集成理论的产生和可供选择的先进制造技术(AMT)资源的增多为我国企业进行自主创新和技术跨越提供了客观条件,同时技术市场的不断多元化发展也使技术选择成为亟待解决的问题.针对目前AMT选择方法的不完善,利用二元离散Logit选择原理,构建一种多项AMT选择的二元带趋势面板数据选择模型,给出了模型的随机效用结构,同时给出并分析效用模型随机趋势扰动项的概率分布.讨论了随机效用模型的估计问题,给出并证明消除效用模型随机意外项和随机扰动项的两个定理,进一步给出模型面板数据处理的方法,将模型中的随机偏好变量进行模糊处理,最终将一个多期面板数据模型转化成一个可以估计的截面数据模型,为多项技术集成AMT资源的选择提供理论工具.最后通过一个算例,验证了理论方法的有效性和可行性.