全极化SAR图像边缘检测的随机距离法

提出了一种基于复Wishart分布随机距离的PolSAR图像边缘检测方法,将统计学中的随机距离理论引入PolSAR图像边缘检测中,依据的主要原理是边缘两侧类别之间随机距离的大小与边缘的方向和两侧类别差异的高度相关性。通过模拟数据对随机距离检测边缘的性能进行了全面分析,表明随机距离具有准确的边缘定向和定位能力。并利用基于复Wishart分布随机数生成器模拟的PolSAR图像和一景机载全极化SAR图像进行了验证。试验结果证实了该方法检测边缘的效果。

基于随机距离预测的高铁客流需求研究

历史客运量与客运需求存在差距,基于余票查询数据的起讫点(OD)客流特征分析可以较为实时地反映客运需求。对于一些客流特征的挖掘目前主要的方法是利用聚类算法进行群体划分,进而发现每个类别的特征。针对余票查询数据维度高,直接使用聚类算法鲁棒性较差的问题,提出了一种基于随机距离预测的高层特征抽取模型RDP与K-means结合的OD客流聚类分析方法。以京沪高速铁路预售期内余票查询量数据为原始数据,将乘车日期作为预分类条件,运用RDP算法提取预分类后数据的重构特征,然后通过K-means算法对重构特征进行聚类。实验结果表明,RDP K-means算法在Calinski-Harabaz指数、轮廓系数、戴维森堡丁指数三种内部聚类评价指标下效果均优于传统的K-means、PCA K-means、层次聚类、DBSCAN等算法,证明了RDP K-means算法在基于余票查询数据的OD客流特征分析研究中的有效性,能够更好地进行OD类别划分、客流出行特征分析、热门OD挖掘,为改善运力调整等相关业务提供一定的参考依据。

随机平均欧氏距离的统计性质与分类阈值

平均欧氏距离是系统聚类法中使用最普遍的一个距离指标,它是样品分类的重要依据.为了能使分类者更科学地确定分类阈值,对随机平均欧氏距离的统计性质进行了研究,确定了它的概率分布,给出了它的数字特征,为分类阈值的确定提供了理论依据和方法.

随机欧氏距离的统计性质

对随机欧氏距离的统计性质进行了深入的研究,在一定的条件下,确定了它的概率分布,给出了它的数字特征,为科学地分类提供了理论基础.

逻辑理论的随机相容度

在n值Lukasiewicz命题逻辑系统中,提出理论的随机相容度的概念,并指出理论的随机相容度是和概率分布列的选取相关的。最后证明了理论的随机相容度在n值随机逻辑度量空间中,同样保持经典逻辑度量空间中的基本性质。

二值命题逻辑中基于信息限制的随机真度

以随机真度为基础,提出了二值命题逻辑中公式的在有限信息Γ限制下的随机真度概念。以此为基础定义了公式的Γ-限制随机相似度和Γ-限制随机伪距离,得到了在有限信息Γ限制下公式到理论结论集的Γ-限制随机伪距离的Γ-限制随机真度表示式,为二值命题逻辑中基于有限信息限制的近似推理的随机化研究提供数值化工具。

命题逻辑的随机真度理论及其应用

引入命题逻辑公式的基于随机变量序列的随机真度概念,并说明其是已有文献中各种真度概念的共同一般化,证明全体公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点.利用随机真度定义公式间的随机相似度,进而导出全体公式集上的一种伪距离——随机逻辑伪距离,证明在随机逻辑伪距离空间没有孤立点.指出随机真度是已有文献中各种命题逻辑真度的共同推广.利用概率论中的积分收敛定理,证明一个关于真度的极限定理,该定理沟通了已有各种真度之间的联系.证明随机逻辑伪距离空间中逻辑运算的连续性,并将概率逻辑学基本定理推广到多值命题逻辑.在随机逻辑伪距离空间中提出两种不同类型的近似推理模式.

二值命题逻辑中基于前提信息的随机真度

由相似度确定的伪距离是多种命题逻辑系统近似推理研究中的一个基本逻辑度量.以D-随机真度为基础,在二值命题逻辑中引入Γ-随机真度以及Γ-随机相似度和Γ-随机伪距离概念,得到Γ-随机伪距离的D-随机真度表示式,将以真度、D-随机真度为基础定义的相似度和伪距离进行统一,为研究基于前提信息的随机化近似推理问题提供数值化依据.

经典逻辑系统中的随机化再研究

给出了经典命题逻辑系统中n元命题公式基于随机数列和随机映射的向量表示形式,利用命题公式的基于随机数列的向量表示形式给出公式的D-随机真度、公式间的D-随机相似度和D-随机伪距离的等价表示形式。说明了一个具体的n元经典命题公式的D-随机真度最多只有22n种情况。利用命题公式间的D-随机相似度和D-随机伪距离的等价表示形式,给出了关于命题公式的D-随机真度、命题公式间的D-随机相似度和D-随机伪距离的一些性质的新的证明。

Goguen公理化扩张系统的Γ-k随机真度理论及性质

本文首先对n值Goguen命题逻辑进行公理化扩张Goguen_(~,Δ),记为∏_(~,Δ).利用赋值集的随机化方法,给出公式在k(k取~或Δ)连接词下相对于局部有限理论Γ的Γ-k随机真度的定义;讨论了∏_(~,Δ)中Γ-k随机真度的MP规则、HS规则等相关性质;接着,在Γ-k中定义了两公式间的Γ-k随机相似度与Γ-k随机伪距离,得到了公式在连接词下相对于局部有限理论Γ的Γ-k随机相似度与Γ-k随机伪距离所具有的一些良好性质;最后,在∏_(~,Δ)中介绍了任意理论Γ相对于特定理论Γ_0的相对随机发散度和相对随机相容度概念,得到了相对随机发散度与相对随机相容度之间联系的关系式.

三值命题逻辑系统中公式的随机真度的向量化

从向量的角度对三值命题逻辑系统进行了讨论,将公式间相关的计算转化成向量的内积运算,以此为基础对公式间的随机伪距离进行了讨论,得出了逻辑连接词在(F(S),ρp)中是连续的结论。

基于农户生产技术效率的退耕还林政策评价——黄土高原区3县的实证研究

本文的目的在于从农户层面上,以技术效率为标准,对退耕还林政策加以评价。以黄土高原区的陕西省吴起县、定边县和甘肃省华池县为实证案例,论文通过同时估计农户的投入导向的随机距离前沿和技术效率影响模型两个等式,分别测算了2009年吴起县159户、定边县152户和华池县125户农户退耕还林政策与技术效率之间的关系。研究发现:退耕还林与吴起县农户技术效率之间呈显著的正相关关系,与定边县和华池县的样本农户技术效率之间呈现显著负相关关系。因此,退耕还林政策在我国不同地区的执行存在显著差异;需要对定边和华池农户给予额外补贴或者实质性扶持,才可以实现该公共政策均衡私人森林供给和社会森林需求。研究还显示:3县农户生产受到劳动力、资金、土地、固定资产等投入要素的约束;户主的年龄、家庭规模和教育对不同地区的农户生产技术效率存在影响;3县农户的平均技术效率在80%,说明存在减少约20%的成本且不减少产出的空间。

我国不同奶牛养殖规模的技术效率及其影响因素分析

随着奶业的发展,原料奶产量的增速远滞后于乳制品加工量的增速,这不仅使原料奶成为制约奶业发展的瓶颈,还频频引发乳制品质量安全问题。为了解决奶牛普遍产奶低、成本高、低收益的问题,将距离函数和随机前沿方法相结合,构建超越对数形式的产出距离函数,测算我国不同规模奶牛养殖场的技术效率及其影响因素,结果表明,在4种养殖规模中,规模在500头以上的效率最高,小规模效率最低,这种差距主要来源于技术效率的差异,说明中、小规模充分利用现有投入的能力较低,须要强化管理。此外,影响产奶效率的多个影响变量中,饲喂结构、牛奶平均售价、土地成本统计显著,政府应加强市场监管并根据土地规模选择适度经营,同时规范化、精细化养殖管理。

我国原料奶生产全要素生产率增长分析

根据2004-2008年中国23个省市奶牛场统计数据,采用多产出随机距离函数估计方法,测算全国和各地区的全要素生产率变动。研究结果表明,原料奶生产的全要素生产率增长较为缓慢,技术效率改善是全要素生产率增长的主要动力,规模效率和资源配置效率的提升潜力较大,技术水平退步是阻碍TFP增长的主要原因;主产区与非主产区之间存在增长差异,且非主产区的全要素生产率进步更快。

图聚类的算法及其在社会关系网络中的应用

研究图聚类的算法问题。在基于划分的图聚类中,重点比较点与点之间距离的计算方法及其对聚类结果的影响。由于社会关系网络图中点没有坐标值,所以不能使用欧几里得距离和曼哈坦距离。使用k-medoids聚类算法时,分别采用最短距离和随机漫步距离算法,将DBLP数据集构成的社会关系网络图分类成各个子图,通过实验数据验证两种算法的优劣。实验证明最短距离算法获得聚类效果更为理想,达到了较好的分类效果。

基于SOVA译码算法的Turbo码在TMS320C54X上的实现

Turbo码是迄今为止性能最为优异的一种信道编码方式 ,是 IMT2 0 0 0信道编码的推荐标准 .本文采用 (7,5 )递归系统卷积码 ,最小距离伪随机交织 ,软输出维特比译码算法在 TMS32 0 C5 4X上实现了 Turbo码 ,并对所实现的 Turbo码在不同信道 ,不同信噪比情况下的的性能指标进行了模拟测试比较 .

不同月海冰边界提取算法对南极海冰变化的影响分析

海冰与海水的交界地带是海-冰-气相互作用的重要区域,其变化会影响海洋生物栖息地的联通状态和海洋、大气的交换,确定海冰边界对于分析海冰动态变化具有重要意义[1-2]。被动微波传感器为长期监测海冰变化提供了大尺度的连续观测数据。从经典统计、随机集理论出发,应用三种由被动微波日均海冰密集度数据提取月均海冰边界的方法,分析三种月均边界的差异,以及不同月均边界提取方法对海冰长期变化分析的影响。

A comparative analysis of multi-output frontier models

Recently, there have been more debates on the methods of measuring efficiency. The main objective of this paper is to make a sensitivity analysis for different frontier models and compare the results obtained from the different methods of estimating multi-output frontier for a specific application. The methods include stochastic distance function frontier, stochastic ray frontier, and data envelopment analysis. The stochastic frontier regressions with and without the inefficiency effects model are also com-pared and tested. The results indicate that there are significant correlations between the results obtained from the alternative estimation methods.

概率逻辑学基本定理的推广及其应用

利用赋值集的随机化方法,在n值命题逻辑系统中提出了公式的随机不可靠度概念,证明了一个有效推理结论的随机不可靠度不大于各前提的随机不可靠度与其必要度的乘积之和。通过推广的概率逻辑学基本定理,证明了随机逻辑度量空间中MP规则和HS规则成立。

一类严格t－范数及其性质研究

本文研究了由所给出的一类严格ｔ－范数，并研究了其有关的性质。