交通流模拟中的随机输入模型

在交通流模拟过程中 ,随机输入车辆信息和交通流信息是模拟的开端 .本文在模拟过程中 ,以 [0 ,1]均匀分布随机数为基础 ,选用车型、车头时距和车速作为表征动态交通流的随机变量 ,建立了车辆随机产生的一组数学模型 ,给出了交通流随机输入的程序框图 ,并对实际交通流数据进行了分布拟合 .

车辆随机输入的动态仿真和试验研究

按汽车行驶平顺性评价方法,应用MATLAB工具箱编制了针对五自由度汽车模型的随机输入动态仿真程序。通过仿真可直接获得给定测点的加权加速度均方根值分量的最大值和总加权加速度均方根值。仿真结果与随机输入行驶试验结果基本吻合,证明仿真方法是正确的。该程序可用于汽车悬架系统参数的设计和平顺性的评估。

路面随机输入下军用汽车振动性能时域仿真

为了将路面随机输入下军用汽车振动性能的研究从频域扩展到时域,对路面随机输入和军用汽车振动的时域模型及其求解方法进行了研究。通过路面随机输入时间功率谱密度的改进建立了路面随机输入的时域描述,采用1/2汽车五自由度系统建立了军用汽车振动时域描述,应用四阶龙格-库塔方法提出了路面随机输入和军用汽车振动的时域模型求解方法。研究结果表明,所建立的路面随机输入和军用汽车振动时域模型及其求解方法是有效的和可行的。

汽车四轮相关时域随机输入的研究

建立了汽车四轮随机输入的滤波白噪声模型。该模型考虑了汽车左右轮和前后轮的相关,通过相干函数得到了时域模型的系数。最后对上述模型入进行了计算机模拟,得到了可以进行汽车时域分析的随机波形。

带随机输入估计的自校正α-β跟踪滤波器

本文对于带随机加速度输入和带未知噪声统计的跟踪系统,用现代时间序列分析观点,基于ARMAX新息模型,提出了新的带随机输入估计的自校正α—β跟踪滤波器,同时给出了随机输入估值器的ARMA新息表达式。仿真结果说明了它的有效性。

基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性

讨论在样本模糊可分条件下,基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性。基于特定随机输入是指样本按轮次输入网络,每一轮按照随机排序选取样本。证明在训练过程中权值单调下降,并最终达到收敛,给出了学习步长的选取范围。

随机输入与电动机工作方式

本文讨论电动机实际工作方式的随机性，给一随机输入，观测电动机的温升，以研究其动态特性。

模糊随机输入下考虑折扣和补贴的连续盘点库存模型

针对输入不确定性的特点,运用模糊变量的可能性均值理论,分三种情形讨论了连续盘点补货模型,并对最优解的存在性进行了证明。通过数值算例分析了折扣系数和提前期内需求的不确定性对总成本、最优订货量和最优订货点的影响,为模糊环境下销售商的补货策略提供了理论指导。

具有随机输入的伺服系统的设计

根据作者提出的时域综合法，设计具有随机输入的最佳线性反馈控制系统。给出相应随动系统的最佳补偿回路的脉冲反应函数和传递函数，并指出约束条件不限于是ｖ（ｔ）的均方值，也可以是ｖ（ｔ）的任何线性变换的均方值，而且可以加上多个。

路面随机输入时域仿真及试验分析

为得到路面随机输入时域模型,将滤波白噪声与传递函数结合对四轮路面时域模型进行推导,并利用优化算法求得各相关系数;利用MATLAB/Simulink软件搭建了四轮路面仿真模型,利用频谱分析法对仿真结果进行分析,结果表明仿真数据满足车辆随机振动的输入要求。搭建路面不平度测量仪器,对试验路面进行测量和路面等级识别,并将实测数据导入仿真模型分析,结果表明系统具有较好稳定性;将路面仿真结果与实测结果进行分析可得,前后轮迹拟合直线频率指数相同,左右轮迹拟合直线频率指数相差仅为0.059,实测路面较仿真路面的拟合直线频率指数最大误差为0.248,表明在关注空间频率范围内,仿真与实测路面PSD的拟合直线偏差较小,模型能够较好反映路面的不平度信息。

用信号处理机分析汽车平顺性随机输入信号的方法

本文利用信号处理机的专用程序语言,编制了汽车平顺性随机输入信号处理程序,并绘出倍频程加速度均方根值与 f_i、T_(ed)的关系曲线和数据值以及相应的σ_w 和 Leq

多工况随机输入下的某SUV平顺性试验研究及其性能分析

对现有车辆车型的平顺性评价分析可为新车型的性能改进提供有效信息。依据国家平顺性的试验标准,以某SUV两款车型为例,在不同车速工况下完成了随机输入行驶试验,直接获得各测量点时域下的振动加速度值,应用Matlab计算频域下的振动加速度功率谱密度,采用加速度均方根值和加权振级相结合的综合评价法对车辆在多工况下的单轴向、总加权和综合加权加速度均方根值进行对比分析。试验结果表明,车速对平顺性有直接影响,且随着车速的增加,驾乘舒适感降低。此外,车辆行驶造成的零部件磨损和老化也会明显降低车辆的平顺性能。

基于随机输入状态稳定的It型系统H_∞预测控制

针对一类具有持续扰动和控制约束的连续时间It型系统,研究其H∞预测控制问题.用随机输入状态稳定刻画系统的稳定性,基于Lyapunov函数、It公式和线性矩阵不等式(LMI)方法,通过求解带有终端代价函数的min-max优化问题,得到保证闭环系统随机输入状态稳定的H∞预测控制器.数值仿真验证了方法的有效性.

载货汽车随机输入行驶平顺性研究

货运是国民经济的动脉系统,它联结社会生产各个部分使之成为一个有机整体。在长途运输过程中,载货汽车平顺性对驾驶的舒适性和安全性有直接影响。文章结合GB/T 4970-2009和ISO 2631-1997对车辆平顺性的试验和评价方法,通过载货汽车随机输入行驶试验,分析了载荷状态和车速对车辆平顺性的影响。结果表明,车辆满载状态较空载状态行驶平顺性好,车速较低时车辆行驶平顺性变化不大,车速较高时平顺性大幅降低。此外,文章提出去除容易受坐姿影响的座椅靠背振动参数,在GB/T 4970的基础上,参照ISO 2631对坐垫处水平方向轴加权系数进行修正,对载货汽车平顺性试验和评价有指导意义。

状态依赖时滞跳跃扩散系统的随机输入–状态稳定性分析

随机系统在众多领域中有着广泛的应用,因此许多学者对随机系统进行了研究,其中稳定性是研究随机系统的核心内容。本文利用增量Lyapunov函数方法给出了状态依赖时滞跳跃扩散系统的随机输入–状态稳定性的充分条件,并基于该条件运用反证法与Markov不等式证明了状态依赖时滞跳跃扩散系统的随机稳定性,从而丰富了随机系统稳定性的研究结果。

让Excel数据随机输入值实现正态分布

最近在工作中遇到一个特殊的问题,要求在表格的E-J列随机填充指定范围的数字,例如要求这六个单元格的平均值为＂55±0.5＂,并且要求这些随机数实现正态分布。除了手工填充数据之外,有没有更简便一些的方法呢？ 我们可以利用RAND函数实现上述要求,可以使用＂=NORMINV（RAND（）,55,0.5）＂的公式,RAND函数用于随机产生0-1之间的数字,NORMINV函数用来返回指定平均值和标准方差的正态累积分布函数的区间点,55表示指定的平均值,0.5为标准方差。

带惩罚项与随机输入的BP神经网络在线梯度学习算法的收敛性

本文对三层BP神经网络中带有惩罚项的在线梯度学习算法的收敛性问题进行了研究,在网络训练每一轮开始执行之前,对训练样本随机进行重排,以使网络学习更容易跳出局部极小,文中给出了误差函数的单调性定理以及该算法的弱收敛和强收敛性定理。

随机变时滞神经网络的输入状态稳定性

给出了一种新的稳定性判据:基于线性矩阵不等式(LMI)的输入状态稳定性判据.基于模型变换,通过构造合适的Lyapunov函数,利用随机分析理论、伊藤(It?'s)公式和一些不等式方法,以线性矩阵不等式形式给出了随机变时滞神经网络的随机输入状态稳定的充分条件.然后通过数值算例说明所提出的方法有较小的保守性,表明所提出方法的有效性.

基于双随机软输入模型的一次性口令认证方法

针对现有的一次性口令认证技术在B/S模式下应用的局限性,提出了基于双随机软输入模型的一次性口令认证方法。该方法的核心思想是,当用户需要输入认证口令时,认证服务器动态生成双随机输入软键盘,即每次生成的软键盘的界面接口布局是随机的,且其接口对应的输入字符也是随机的。研究结果表明该方法不需要在客户端进行任何计算,就可保证每次在客户端输入的口令及在网络上传输的认证口令由若干组不同的随机字符串组合而成,有效解决了口令认证中的捕获/重放攻击、内存截获及输入截获攻击问题。

一类随机非线性系统的输入输出稳定性研究

在现代科学中,由于随机系统常常带有误差,则要求随机系统不仅是以概率稳定的还需要随机输入到状态稳定.因此,这就十分有必要讨论随机输入输出稳定性和随机输入到状态稳定性之间的关系。