交通流模拟中的随机输入模型

在交通流模拟过程中 ,随机输入车辆信息和交通流信息是模拟的开端 .本文在模拟过程中 ,以 [0 ,1]均匀分布随机数为基础 ,选用车型、车头时距和车速作为表征动态交通流的随机变量 ,建立了车辆随机产生的一组数学模型 ,给出了交通流随机输入的程序框图 ,并对实际交通流数据进行了分布拟合 .

基于双随机软输入模型的一次性口令认证方法

针对现有的一次性口令认证技术在B/S模式下应用的局限性,提出了基于双随机软输入模型的一次性口令认证方法。该方法的核心思想是,当用户需要输入认证口令时,认证服务器动态生成双随机输入软键盘,即每次生成的软键盘的界面接口布局是随机的,且其接口对应的输入字符也是随机的。研究结果表明该方法不需要在客户端进行任何计算,就可保证每次在客户端输入的口令及在网络上传输的认证口令由若干组不同的随机字符串组合而成,有效解决了口令认证中的捕获/重放攻击、内存截获及输入截获攻击问题。

7自由度半主动悬架整车模型PID-LQR控制研究

建立七自由度模型,PID控制理论和LQR控制理论相互结合,设计了PID-LQR控制器,对车身垂直加速度、悬架动行程、轮胎动位移、俯仰角加速度和侧倾角加速度进行优化控制.利用MATLAB/Simulink搭建了仿真模型,利用遗传算法优化各项性能指标权重,使用PID参数整定工具箱PID Tuner整定PID参数.为了突出PID-LQR控制的效果,加入被动悬架和采用LQR控制的半主动悬架进行对比,仿真结果表明,采用PID-LQR控制后,相比于被动悬架和采用LQR控制后的半主动悬架,PID-LQR控制方法控制效果显著,各项性能指标有不同程度优化.