基于仿真模型的带随机返修模具设计项目完工时间预测

由于模具设计项目在设计与制造过程中存在任务的自我返修和因客户确认而导致的随机返修,使设计项目网络结构难以确定,导致模具设计项目完工时间的预测比传统设计项目完工时间预测更复杂和困难。针对这类问题,考虑设计人员缺乏一定的设计经验,在基于历史设计任务工期的情况下,分别假设设计任务常规工期和返修工期在服从正态分布和伽马分布的前提下,提出了一种融合历史项目计划评审技术仿真模型,并通过该模型预测模具设计项目完工时间。最后以模具设计项目为计算实例,验证了所构建的仿真模型的有效性,所得预测结果对于随机环境下的模具设计项目计划和项目的进度控制有一定的指导作用。

带随机返修的两阶段流水车间批调度问题的动态控制

将批调度问题扩展至带随机返修的两阶段流水车间环境中,基于企业对交货准时性的需求,构建了一种以最小化平均拖期指数为目标的前瞻实时控制算法,算法可由2个事件驱动:(1)前阶段事件触发组批决策确定空闲机器的最佳开工批次,同时联动触发后阶段组批决策确定其对应的回火排产方案;(2)出现特定返修事件触发后阶段组批决策更新当前回火排产方案。为了排除多工件族在决策时的相互影响,在确定各阶段最佳上机批次时先对每个工件族确定最佳方案,然后综合评价确定全局最佳方案,仿真试验表明,该算法具有明显的优越性和鲁棒性。

带返修模具设计项目拖期风险分析与预测

模具设计和生产过程中面临设计环节复杂、加工工序多、任务随机返修、多项目并行设计等情况,使项目容易发生拖期现象,针对这类问题,基于模具设计项目完工时间概率分布,以项目拖期天数和加权拖期为决策目标,建立项目拖期风险预测模型。通过模型分别计算项目拖期天数或加权拖期成本的概率分布函数,并根据所得结果对设计项目拖期风险进行分析与预测,最后以不同网络规模的模具设计项目为计算实例,验证所求结果的有效性,所得项目拖期预测结果对于随机环境下的模具设计项目拖期风险控制有一定的指导作用。