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题名随机变量负相关性的性质和关系
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作者
曾宪福
宋海燕
李梓龙
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机构
榆林学院数学系
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出处
《西安工业大学学报》
CAS
2013年第1期7-10,共4页
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基金
榆林学院高层次人才科研启动基金项目(11GK66
12GK51)
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文摘
文中对随机变量负相关性的性质和强弱关系进行了研究.运用概率分析的方法,首先证明了负象限相关的对称性、负相协的对称性、右尾递减和左尾递增的内在联系;其次,通过反例说明了随机递减不具备对称性;最后,如果二维随机变量的联合密度函数是RR2的,则其条件分布是随机递减的,进一步可得到随机变量是右尾递减和左尾递增的;如果二维随机变量是负相协的,则也是负象限相关的,进而得到随机变量是负线性相关.
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关键词
负象限相关
随机递减
右尾递减
左尾递增
负相协
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Keywords
negative quadrant dependence
stochastically decreasing
right-tail decreasing
left-tail increasing
negative association
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分类号
O211.5
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于MIV的NRDBA-BP参考作物腾发量预测
被引量:2
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作者
任亚飞
田帅
邵馨叶
邵建龙
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南电网有限责任公司信息中心
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出处
《陕西理工大学学报(自然科学版)》
2021年第2期48-56,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61302042)
昆明理工大学教育技术研究项目(2506100219)。
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文摘
针对BP神经网络在参考作物腾发量(ET 0)计算方面存在稳定性差、易陷入局部最优的缺陷,通过平均影响值算法(MIV)和SPSS软件对影响ET 0的变量进行筛选,消除多重共线性,同时计算各变量对ET 0的相对贡献率,选择相对贡献率较高的3个变量作为输入;同时,提出改进的非线性随机递减蝙蝠算法(NRDBA)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,该算法将非线性随机递减权重引入速度更新公式中以提高算法的全局收敛性。将改进的NRDBA-BP算法应用于商丘地区的ET 0预测中,并建立BP、BA-BP和PSO-BP三种预测模型与之进行对比。实验结果表明,4种模型中,NRDBA-BP模型的R 2值最大,MSE最小,这表明提出的NRDBA-BP模型与ET 0的真实值更加接近,其预测精度更高,可以有效提高ET 0的预测能力。
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关键词
参考作物腾发量
平均影响值
改进蝙蝠算法
非线性随机递减
预测模型
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Keywords
reference crop evapotranspiration
mean influence value
improved bat algorith
non-liner random decline
prediction model
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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