多型随机递归集关于统计自相似测度的Multifractal分解

本文构造了一类多型随机递归集Ｋ，并利用 Ｆａｌｃｏｎｅｒ的方法［１］获得了Ｋ的重分形分解集Ｋａ（ａ＞０）的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数和Ｐａｃｋｉｎｇ维数．

随机递归集研究的新进展(Ⅰ)

系统地评介有关随机递归集的概率性质，包括收敛性及可测性；分布的０－１ 律及支撑．对各类自相似性作了较详细的评介．Ｈｕｔｃｈｉｎｓｏｎ 构造了一类严自相似集，并得到了许多重要的分形性质．Ｇｒａｆ研究了一个特殊的统计自相似集的分形性质． 本文研究了各种自相似集的概率性质与分形性质．

一类多型随机递归集关于统计自相似测度的重分形分解

本文主要利用Falconer,Mauldin,Williams,Arbeiter与Patzschke等人的思想,借助矩阵分析和随机过程中的一些重要方法,放宽了徐赐文构造的RN中多型随机递归集K在集合结构上的限制条件,得到了在强开集条件下这类多型随机递归集K的重分形分解集Kα(α>0)关于统计自相似测度的Hausdorff维数表达式．

随机递归集研究的新进展(Ⅱ)

系统地评介有关随机递归集的分形性质及几何性质包括各种维数，确切测度函数，几何性质．对各类随机Ｃａｎｔｏｒ集及统计自相似性作了较详细的评介．

一类随机递归集的重分形分解

本文讨论了一类广义的随机递归集的重分形性质,通过将其构造中的子集间的不重叠条件减弱到有限交性质,使得子集间允许适当重叠,同时保证递归集不为空集和其重分形维数计算仍具有明显的表达式.

I.I.D.STATISTICAL CONTRACTION OPERATORS AND STATISTICALLY SELF-SIMILAR SETS

I.i.d. random sequence is the simplest but very basic one in stochastic processes, and statistically self-similar set is the simplest but very basic one in random recursive sets in the theory of random fractal. Is there any relation between i.i.d. random sequence and statistically self-similar set? This paper gives a basic theorem which tells us that the random recursive set generated by a collection of i.i.d. statistical contraction operators is always a statistically self-similar set.