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题名基于改进遗传算法的摄像机标定参数优化方法
被引量:11
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作者
熊邦书
黄武涛
李新民
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机构
南昌航空大学图像处理与模式识别省重点实验室
中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学国防科技重点实验室
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出处
《半导体光电》
CAS
北大核心
2016年第1期110-114,118,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61462063)
航空科学基金项目(20135756010)
江西省高等学校科技落地计划项目(KJLD13058)
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文摘
针对标准遗传算法在摄像机标定参数非线性优化过程中,易出现过早收敛和停滞现象的问题,提出一种新的摄像机标定参数优化方法。首先,采用非线性的归一化几何排名函数与随机遍历抽样法混合作为选择方法,对遗传算法进行改进;然后,采用改进的遗传算法对摄像机标定参数进行非线性优化;最后,将其与标准遗传算法进行标定参数非线性优化对比实验,实验结果表明:算法平均绝对误差低于标准遗传算法,且图像主点坐标更接近参考值,能较好地缓解过早收敛和停滞现象,提高了标定精度。
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关键词
标准遗传算法
摄像机标定
非线性优化
归一化几何排名函数
随机遍历抽样
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Keywords
simple genetic algorithm
camera calibration
nonlinear optimization
normalized geometric ranking function
stochastic universal sampling
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
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