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随机采样移动轨迹时空热点区域发现及模式挖掘 被引量:6
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作者 王亮 胡琨元 +1 位作者 库涛 吴俊伟 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期913-920,共8页
针对随机采样条件下移动轨迹在时间轴分布疏密不均的特点,在将三维时空轨迹转换为一维时间投影数据的基础上,提出一种基于密集时间区间自动检测的时空热点区域发现与移动模式挖掘方法。通过自底向上的动态聚类方式以探测密集时间区间,... 针对随机采样条件下移动轨迹在时间轴分布疏密不均的特点,在将三维时空轨迹转换为一维时间投影数据的基础上,提出一种基于密集时间区间自动检测的时空热点区域发现与移动模式挖掘方法。通过自底向上的动态聚类方式以探测密集时间区间,进而在密集时间区间内进行移动轨迹的时空热点区域发现。最后,采用深度优先的序列模式挖掘算法挖掘频繁移动模式集合。基于合成数据的仿真试验,验证了算法在有效性及可扩展性方面均具有较好的性能。 展开更多
关键词 人工智能 数据挖掘 随机采样移动轨迹 密集时间区间 热点区域
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