老年脑卒中患者专人专护模式应用价值前瞻性随机队列探究

目的探讨老年脑卒中患者专人专护模式的应用价值。方法随机选取接受治疗的老年脑卒中患者82例,通过护理模式不同将患者分为两组:(1)专人组,41例,予以专人专护护理模式;(2)对照组,41例,予以家庭护理模式。比较两组患者护理前后运动能力(Fugl-Meyer运动功能评分)与日常生活活动能力(ADL)评分,并调查患者护理满意度。结果护理前,两组患者的运动能力Fugl-Meyer量表、日常生活活动能力ADL量表得分,两组患者无明显差异,不具统计学意义(P>0.05);护理后,专人组患者于两种量表得分均明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论专人专护模式可有效恢复老年脑卒中患者运动能力及日常生活活动能力。

苦参碱辅助治疗子宫内膜癌前瞻性随机队列对比研究

目的:探讨苦参碱辅助治疗子宫内膜癌的临床疗效。方法:前瞻性随机选择2015年5月~2017年4月于我院接受治疗的子宫内膜癌患者68例,分为两组:(1)腹腔镜组,34例,予以腹腔镜手术切除子宫内膜肿瘤;(2)苦参碱组,34例,在行腹腔镜手术的基础上给予苦参碱辅助治疗。比较手术前后两组子宫内膜癌细胞转移潜能指标:细胞凋亡率、MTA1与nm23-H1基因表达水平.结果:两组术前所提取标本细胞凋亡率、MTA1与nm23-H1基因表达水平相比无明显差异,不具有统计学意义(P>0.05);治疗后,苦参碱组细胞凋亡率、nm23-H1表达量明显高于腹腔镜组,MTA1基因表达量明显低于腹腔镜组,差异具有统计学意义(P<0.05);腹腔镜组术后恢复情况优良率明显高于苦参碱组(P<0.05),且复发率低结论:苦参碱辅助治疗子宫内膜癌疗效更佳,值得临床推广。

一种可视队列随机网络仿真语言——VIML

可视编程语言是近几年讨论的热门话题，它正在渗透各科学技术领域。本文介绍一种可视队列随机网络仿真语言。

基于患者队列的随机对照试验设计:队列内试验(TwiCs)的方法与应用

队列内试验(TwiCs)是随机对照试验的一种衍生设计方法,目前已在肿瘤、心血管疾病等慢性疾病领域内广泛应用。TwiCs设计基础是一个特定疾病的前瞻性队列,当要实施随机对照试验时,从队列中随机抽样部分符合纳入排除标准的患者接受“试验干预”,而队列中符合纳入排除标准但未被抽样的患者继续接受常规治疗并作为对照组。通过比较试验组和对照组干预措施的疗效差异,来评估干预措施的效果。在队列内,可以重复执行同样的过程来实施多个随机对照试验(RCTS),以评估不同干预措施或比较不同剂量或时机的干预效果。相较经典随机对照试验,TwiCs利用队列更易招募患者,具有更高的外部真实性,为提升随机对照试验的效率和适用性提供了临床研究新范式。但同时TwiCs也可能面临队列内患者依从性不高的挑战,需要研究者在TwiCs设计和操作过程中采取有效措施进行控制。该文重点介绍了TwiCs实施过程中的方法学要点,包括多阶段知情同意(患者进入队列、进入试验组、试验结束后3个阶段分别进行知情同意)、随机程序(只从队列中随机抽样接受“试验干预”的患者)、样本量计算、统计分析方法,对比了TwiCs与经典RCTS的差异,并以实例说明TwiCs研究设计与分析的过程,以期为广大临床研究者提供新的研究思路和方法。

基于队列多重随机对照试验的中医药临床评价创新方法及适用性评价方法的探索构建

2019年中国科协发布了20个重大科学问题和工程技术难题,其中之一为“中医药临床疗效评价创新方法与技术”。《“十四五”中医药发展规划》提出要加强中医药临床疗效评价研究。中医药临床疗效评价创新方法与技术是一个亟待解决的关键问题。2010年,BMJ杂志首次提出“队列多重随机对照试验(cmRCT)”,其作为新兴的实用性临床试验设计方法,具有招募效率高、人群代表性较好、节省资源等优势。文章通过梳理cmRCT相关研究,创新性融合倾向性评分匹配(PSM)、广义线性混合模型(GLMM),以处理混杂偏倚与重复测量问题,初步构建一套基于cmRCT的中医药临床评价方法;并构建了适用性评价的基本维度与要素,以期为中医药临床评价创新研究提供新的方法学参考。

民机后舱一体化网络架构QoS算法设计

民用飞机后舱包括信息系统(Information System,IS)、客舱核心系统(Cabin Core System,CCS)、机载娱乐(In-Flight Entertainment,IFE)系统、外部通信系统(External Communication System,ECS)等,各系统飞行安全域等级不同且网络交联关系复杂,这对传输服务质量(Quality of Service,QoS)提出极高要求,传统的QoS算法难以达到最佳效果。针对上述问题,将公平队列调度(Fair Weight Queue,FWQ)算法和随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法相结合,整合到QoS处理系统上,并利用优先级双因素(Two-Factor,TF)机制对数据流进行精细化描述,提出一种民用飞机后舱一体化网络改进型QoS算法,命名为双因素加权公平队列随机早期检测(Two Factor-Fair Weighted Queue-Random Early Detection,TF-FWQ-RED)算法,使用OPNET网络仿真工具对该算法进行仿真验证。仿真运行结果显示,通过该算法可有效降低后舱高优先级业务流在网络拥塞场景下受延迟或丢包率的影响,同时保证了网络的高效运行,表明了TF-FWQ-RED算法的正确性以及对民机后舱混合复杂网络环境下现实需求的适应性。

基于改进的控制时延主动队列管理算法

针对控制时延主动队列管理算法(CoDel)在突发数据流到来时,大量丢弃数据包,降低网络性能的问题,进行改进,提出一种概率优化的控制时延主动队列管理算法(PCoDel),加入在包进入队列时根据概率丢弃的策略,结合自适应的机制。NS2仿真结果表明,PCoDel与CoDel、sfqCoDel算法相比,在网络轻载,重载以及TCP和UDP混合流的情况下,除抖动外,在吞吐量、丢包率、时延、链路利用率、队列长度方面均有一定优势。

随机环境下相关多险种风险过程破产时间的Asmussen算法

本文提出并建立了随机环境下相关多险种的风险过程,在索赔服从PH分布下,本文将Asmussen方法推广应用于随机环境下相关多险种的风险过程,利用随机流体队列理论,给出了这一风险过程的破产时间的Laplace-stieltjes变换(LST)的表示式、最终破产概率以及破产赤字分布,最后本文给出一个数值实例来说明相关结论的计算。

视频防伪监控系统检测监控机制和算法的设计与实现

为防止视频信号传输线路被随意改动而导致伪图像的引入,采用了对视频信号进行实时同步检测的机制,一旦发现视频信号异常,及时报警.该同步检测机制的基本原理为:首先产生一套伪随机符号序列,按照伪随机符号序列,在视频采集端叠加符号,然后在主监控端对该符号进行同步检测确认,从而防止伪视频信号的引入.

基于流的MAWRED Linux流量控制算法改进

Linux在其内核中嵌入了的流量控制机制,但其在流量控制的队列调度算法方面仍然有所欠缺。本文在分析了Linux系统流量控制的内核实现基础上,提出了一种新的队列调度算法-基于流的MAWRED算法,并给出了其具体实现。

队列多重随机对照试验的现状分析

目的收集目前已发表的关于队列多重随机对照试验(cohort multiple randomized controlled trial,cmRCT)的方法学和原始研究,评价cmRCT的发展及应用现状。方法计算机检索PubMed、EMbase、CNKI、WanFang Data和CBM数据库,搜集cmRCT相关的文献,检索时限均从建库至2019年9月。由2位评价员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,进行定性综合分析。结果最终纳入21篇文献,包括使用cmRCT的原始研究5项、方法学研究16篇。cmRCT的概念于2010年提出,并在知情同意、统计学分析等各方面得到持续发展。目前多应用于肿瘤等慢性病研究,开展地点为欧洲,且这些研究多正在进行中,研究结果尚未发表。目前国内尚未开展队列多重随机对照试验研究。结论 cmRCT研究设计自提出以来得到了持续的发展与应用。我国学者可考虑采取cmRCT设计进行基于中国人群的大样本慢性病研究,为疾病防治提供更多证据。

具有能量收集的雾网络的建模与性能分析

提出具有能量收集的雾网络的随机模型,基于随机流体队列理论,运用矩阵分析方法得出雾网络的节点中数据和能量的联合分布,以及数据溢出和闲置概率.通过数值计算,验证本文提出的性能指标的可行性,并分析了系统参数对性能指标的影响.