-
题名区域金融效率的测算及其空间差异分析
被引量:8
- 1
-
-
作者
葛翔宇
汪霞
-
机构
中南财经政法大学知识产权研究中心
中南财经政法大学统计与数学学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第10期162-165,共4页
-
文摘
如何衡量和提高金融效率水平是金融领域研究的重点之一。文章运用随机非参数包络分析法测算了2003—2015年我国各区域的金融投入产出效率,并运用探索性空间数据分析(ESDA)法分析我国金融效率的空间相关性和差异性。结果表明:我国东部地区的金融效率水平最高,其次是西部地区,中部地区的金融效率水平最低,但各区域的金融效率水平都在提高,而且金融效率水平的差距也在逐渐缩小。同时,我国各地区金融效率存在一定的空间相关性,部分地区空间相关性或差异性显著。
-
关键词
金融效率
随机非参数包络分析
空间自相关
空间差异
-
分类号
F832.1
[经济管理—金融学]
-
-
题名基于StoNED方法区域金融效率的测算
被引量:5
- 2
-
-
作者
张华平
-
机构
华北水利水电大学管理与经济学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第14期145-148,共4页
-
基金
河南省软科学研究计划项目(122400450107)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A630078)
河南省高等学校重点科研项目(16A630022)
-
文摘
文章运用随机非参数数据包络分析法测算了2004—2013年我国31省市的金融投入产出效率,实证分析结果表明:我国金融效率水平东部地区最高,西部地区次之,中部地区居后,东北部地区最低。全国各区域金融效率水平逐年提高,且各区域金融效率水平逐渐趋于平衡。因此,东、西部地区应在保持金融效率水平的前提下注重区域内的均衡发展,中部地区则应发挥相对集中的地理优势,以点带全,重点发展一两个省市为金融中心,辐射周边。东北地区则可依靠东部地区的金融资源促进其经济增长的同时,不断发展其金融水平和提高金融效率。
-
关键词
随机非参数包络分析
面板数据
区域金融效率
-
分类号
F832
[经济管理—金融学]
-