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区域金融效率的测算及其空间差异分析 被引量:8
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作者 葛翔宇 汪霞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第10期162-165,共4页
如何衡量和提高金融效率水平是金融领域研究的重点之一。文章运用随机非参数包络分析法测算了2003—2015年我国各区域的金融投入产出效率,并运用探索性空间数据分析(ESDA)法分析我国金融效率的空间相关性和差异性。结果表明:我国东部地... 如何衡量和提高金融效率水平是金融领域研究的重点之一。文章运用随机非参数包络分析法测算了2003—2015年我国各区域的金融投入产出效率,并运用探索性空间数据分析(ESDA)法分析我国金融效率的空间相关性和差异性。结果表明:我国东部地区的金融效率水平最高,其次是西部地区,中部地区的金融效率水平最低,但各区域的金融效率水平都在提高,而且金融效率水平的差距也在逐渐缩小。同时,我国各地区金融效率存在一定的空间相关性,部分地区空间相关性或差异性显著。 展开更多
关键词 金融效率 随机非参数包络分析 空间自相关 空间差异
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基于StoNED方法区域金融效率的测算 被引量:5
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作者 张华平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第14期145-148,共4页
文章运用随机非参数数据包络分析法测算了2004—2013年我国31省市的金融投入产出效率,实证分析结果表明:我国金融效率水平东部地区最高,西部地区次之,中部地区居后,东北部地区最低。全国各区域金融效率水平逐年提高,且各区域金融效率水... 文章运用随机非参数数据包络分析法测算了2004—2013年我国31省市的金融投入产出效率,实证分析结果表明:我国金融效率水平东部地区最高,西部地区次之,中部地区居后,东北部地区最低。全国各区域金融效率水平逐年提高,且各区域金融效率水平逐渐趋于平衡。因此,东、西部地区应在保持金融效率水平的前提下注重区域内的均衡发展,中部地区则应发挥相对集中的地理优势,以点带全,重点发展一两个省市为金融中心,辐射周边。东北地区则可依靠东部地区的金融资源促进其经济增长的同时,不断发展其金融水平和提高金融效率。 展开更多
关键词 随机非参数包络分析 面板数据 区域金融效率
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