基于随机须丛逐步分解模型的纤维长度分布计算方法

为解决新的纤维长度测量方法随机须丛影像法分析纤维长度分布的瓶颈技术,建立了从随机须丛中分离出一定长度界限以下纤维的逐步分解模型,推导出通过须丛线密度曲线的离散点运算获得纤维长度一次累积分布和频率分布的计算公式,避免了以往对须丛线密度曲线二次微分求取长度频率分布时,测量噪声被微分运算放大导致结果失真的问题。将运用逐步分解模型的随机须丛影像法与单纤维测量法测得的纤维长度频率分布直方图进行了对比。结果显示:2种方法测得的棉、毛试样各个长度组质量分数的平均差异分别为0.31%和0.26%,最大差异均小于1%,证明逐步分解模型计算公式具有实际应用价值,可用于纤维长度测量仪器的数据处理。

随机须丛影像法纤维长度测量仪

首先简要介绍了目前国际测量棉、毛纤维长度的三大仪器,分析指出了各自的主要优缺点。其次介绍了中国首创的随机须丛影像法纤维长度测量仪,在与现有仪器测试结果对比的基础上,总结出新仪器优势及面临的挑战。

基于W-W算法的须丛曲线准确度考察

基于纤维集合体的结构特征和纤维对光的反射、散射和吸收特性,前期已推导出由透光信号计算纤维集合体的光学面密度新算法,被称为Wu-Wang算法或W-W算法.利用此算法由试样各点的透光强度计算纤维堆砌的面密度,进而获取随机须丛的线密度曲线,即须丛曲线.5种羊毛条子的试验结果证明:基于此算法获取的须丛曲线与单根长度测量法、Almeter法测得数据换算的须丛曲线非常一致,可进一步精确测量羊毛和其他纤维的长度分布;由于手工制样和纤维条的随机波动,目前随机须丛的随机波动明显,一种毛条试样需要测量5个不同横截面的须丛,5个须丛的平均须丛曲线非常稳定;与单根长度测量法、Almeter法的测量结果对比,发现随机须丛中纤维的伸直度偏低,需对须丛曲线进行卷曲修正.