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题名随机DEDS建模方法的统一
被引量:1
- 1
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作者
董聪
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机构
清华大学结构工程与振动教育部重点实验室
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出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期194-199,共6页
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基金
国家自然科学基金!( 5950 50 1 1 )
国家自然科学基金!( 597780 3 9)
+2 种基金
航空基金!( 95B51 0 62 )
CIMS科技创新基金
清华大学
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文摘
本文对基于摄动分析 (Perturbation Analysis,PA)的随机 DEDS建模方法进行了系统的分析 ,指出并解决了其中存在的一些实质性问题 ,推广了基于 PA的 DEDS研究方法 ,建立了新的定义于概率空间的有限自动机模型 ,证明该模型可实现经典有限自动机模型和广义半 Markov过程 (Generalized Semi- Markov Process,GSMP)模型的统一。
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关键词
随机deds
有限自动机
广义半Markov过程
概率空间
摄动分析
建模
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Keywords
stochastic deds
finite automata
generalized semi markov process, probability space
perturbation analysis
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分类号
O242
[理学—计算数学]
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题名随机DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系
被引量:1
- 2
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作者
董聪
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机构
清华大学土木系
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出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期277-283,共7页
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基金
国家自然科学基金 (5 95 0 5 0 1 1
5 97780 3 9)
+3 种基金
航空基金 (95 B5 1 0 62 )
CIMS基金
863计划(863 -2 -44 1 )
教育部高校重点实验室高级访问学者基金资助项目
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文摘
本文以统一的概率型有限自动机 (Probabilistic Finite Automata,PFA)模型为基础 ,通过将人工神经网络、全局分枝一约界算法和自适应重要抽样算法相结合 ,建立了随机 DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系 ,对该体系的普适性和有效性进行了系统的论证。
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关键词
随机deds
概率型有限自动机
人工神经网络
全局分枝一约界算法
系统可靠性
统一模型体系
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Keywords
stochastic deds, probabilistic finite automata, artificial neural network, global branch-and-bound algorithm, system reliability
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分类号
N945.17
[自然科学总论—系统科学]
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