随机DEDS建模方法的统一

本文对基于摄动分析 (Perturbation Analysis,PA)的随机 DEDS建模方法进行了系统的分析 ,指出并解决了其中存在的一些实质性问题 ,推广了基于 PA的 DEDS研究方法 ,建立了新的定义于概率空间的有限自动机模型 ,证明该模型可实现经典有限自动机模型和广义半 Markov过程 (Generalized Semi- Markov Process,GSMP)模型的统一。

随机DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系

本文以统一的概率型有限自动机 (Probabilistic Finite Automata,PFA)模型为基础 ,通过将人工神经网络、全局分枝一约界算法和自适应重要抽样算法相结合 ,建立了随机 DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系 ,对该体系的普适性和有效性进行了系统的论证。