随机误差传递的高空气象秒级数据快速校验方法

【目的】为保证气象预报结果的准确性。【方法】提出了考虑随机误差传递的高空气象秒级数据快速校验方法。对高空气象秒级数据进行预处理,包括数据中心化处理、特征点提取。数据中心化的处理方式为实施各组数据的加权平均处理,获得新的数据组作为基准数据;特征点提取使用的处理方法为遍历法,需要遍历全部数据点。考虑数据获取过程中的随机误差传递情况,对预处理后的高空气象秒级数据实施空间一致性检查、内部一致性检查。应用集合经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法与对比源反演CSI(Contrast Source Inversion)算法构建基于CSI-EEMD的高空气象秒级数据快速校验模型,实施数据得到快速校验。【结果】测试结果表明,该方法能够实现4个气象站数据的快速校验,校验结果的均方根误差与平均绝对误差均低于0.1,实现了数据的质量控制。【结论】将该方法应用于气象站数据校验中,可以实现精准度的数据校验,具有一定的实用价值。

随机Dirichlet级数在右半平面的广义逼近

通过引入广义级和广义型的概念,利用Newton多边形,研究了半平面上用多项式逼近随机Dirichlet级数时所产生的偏差与最大模的关系,证明了系数是φ混合序列且满足(MZ)*条件的随机Dirichlet级数的广义逼近与非随机情况一致。

左半平面上零级Dirichlet级数及随机Dirichlet级数的对数级

引入亚纯函数中的对数级概念,讨论半平面上零级Dirichlet级数以及随机Dirichlet级数的增长性,得到了Dirichle级数的对数增长性与其系数之间有关联的几个定理。

路面随机不平顺的数值模拟及其编程实现

路面不平顺是影响车路耦合系统振动的主要因素之一。为了分析路面不平顺序列的幅值特征随路面等级的变化规律,本文利用三角级数法,建立了生成路面随机不平顺序列的数值算法,并通过MATLAB编程实现。利用该算法和相应的计算程序,模拟了A、B、C、D 4个等级路面的随机不平顺序列,并研究其振幅特性。结果表明:本文生成的路面随机不平顺序列的功率谱密度与规范中相应等级路面的功率谱密度吻合较好。路面不平顺幅值随着路面等级的降低呈非线性增长,方差逐渐变大,这说明随着路面等级的降低,车辆的行驶体验感变差。研究结果可以为汽车驶过不平顺路面时的随机动力响应和平稳性分析提供数据参考。

基于半不变量和Gram-Charlier级数展开法的随机潮流算法

随着新能源规模的日益扩大,新能源电站的出力往往呈现较强的相关性,在传统的随机潮流算法中对强相关性随机变量考虑较少。综合考虑风电出力的随机波动、负荷的变化、发电机的强迫停运及线路的故障等各种不确定情况,根据节点电压和支路潮流的期望值及灵敏度矩阵,计算了负荷及常规发电机、风电机组出力、各节点注入功率的各阶半不变量,由Gram-Charlier级数展开求得概率密度函数和概率分布函数。IEEE-30节点测试表明:该算法能反映大规模新能源接入下系统的不确定性,将求取随机变量和的概率密度函数的卷积运算简化为半不变量的代数运算,极大地缩短了计算时间,并具有良好的收敛性。

有限级Dirichlet级数及随机Dirichlet级数

本文研究了全平面上有限级Dirichlet级数的增长性和正规增长性,得到了两个充要条 件;证明了有限级随机Dirichlet级数的增长性几乎必然与其在每条水平直线上的增长性相同．

无限级随机Dirichlet级数

文章研究了右半平面上无限级的Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ级数，推广了Ｐａｌｅｙ＊Ｚｙｇｍｕｎｄ引理，证明无限级随机Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ级数几乎必然（ａ．ｓ．）没有亏多项式．

半平面上无限级Dirichlet级数与随机Dirichlet级数的增长性

研究了半平面上无限级Dirichlet级数及随机Dirichlet级数的增长性.利用熊庆来的型函数及Newton多边形,在较宽的系数条件下给出了几个引理,讨论了半平面上无限级Dirichlet级数关于型函数U(r)的级及下级与系数的关系.得到了相应非同分布的无限级随机Dirichlet级数几乎必然(a.s.)有相同的关系.

半平面上随机Dirichlet级数的增长性

在较弱的系数条件下证明了右半平面上Dirichlet级数增长性定理,并应用到随机Dirich- let级数上去,得到了在一定条件下,两类级数a.s.有相同的增长级,从而推广和改良一系列定理,使相关问题的研究变得方便简洁．

D irichlet级数的唯一性定理和随机D irichlet级数的亏函数

证明了D irichlet级数的唯一性定理,并研究了全平面上的有限级随机D irichlet级数,证明了有限级的随机D irichlet级数几乎必然(a.s.)没有亏函数.

半平面上的随机Dirichiet级数

研究右半平面上的随机Dirichlet级数．为此需要给定一个系数条件，有的文章对此有专门研究．这里首先给出一个较宽的系数条件，并证明在一定意义上是最好的．通常随机级数研究的是同分布随机变量序列，这里通过推广Paley－Zygmund引理，把随机级数的研究引向一般得多的不要求同分布的情况．由于这些是研究随机级数的基础内容．因此应用该文的结论及方法，可以推广和改良一系列定理，并使得有关问题的研究变得方便简洁．

慢增长的随机Dirichlet级数

给出慢增长的随机DirichIet级数的广义级和型的定义,给出了它的系数与最大模、最大项和最大指标项之间的关系.

Dirichlet级数与随机Dirichlet级数在半平面内的增长性

采用Knopp-Kojima的方法,研究了Dirichlet级数与随机Dirichlet级数在右半平面内的增长性,得到了级由系数表示的充分必要条件.并且得到了随机Dirichlet级数在右半平面内的级与任意水平半带形内的级在一定条件下几乎必然相等的结论.

双随机Taylor级数的收敛性和增长性

研究两类双随机Taylor级数在满足一定条件下的收敛性,增长性之间的关系,得出了在一定条件下,两类双随机Taylor级数有几乎相同的收敛性和增长级。

全平面上的随机Dirichlet级数的值分布

对于无限级随机Dirichlet级数几乎每一条水平线都是无限级无例外小函数的强Borel线.

一般随机Dirichlet级数所表示的整函数

该文研究了一般随机 Dirichlet级数的所表示整函数增长性和值分布 ,得出了重要结论 :在适当条件下 ,任何水平带形上或水平线上增长级与全面上相同 ,对于ρ随机 Dirichlet级数 ( 0 <ρ<∞ ) a.s.在任何宽为 πρ的水平带形内 ,至少有一条 ρ级没有有穷例外值的 Borel线。

多复变数随机幂级数

本文讨论了多复变数的随机幂级数，得到了若干与单复变数随机幂级数类似的结果，但证明方法与单复变数的情形是完全不同的.

基于随机场正交级数展开的蒙特卡洛有限元法

应用Karhunen-Loève正交级数对随机场进行正交展开,并在此基础上建立了工程结构随机模拟分析的Karhunen-Loève正交级数蒙特卡洛有限元法。该法避免了随机场的空间离散,不仅保持了传统蒙特卡洛有限元法计算结果相对精确的特点,而且避免了随机变量随着空间离散单元数目的增加而增加的缺陷,可以有效控制蒙特卡洛法模拟计算的工作量。

B-值双随机Dirichlet级数的收敛性

主要研究了B-值双随机Dirichlet级数在不同条件(i){Xn}服从强大数定律,且 (ii){Xn}独立不同分布,且 等条件下的收敛性,得出了收敛横坐标的简洁公式．

Dirichlet级数和随机Dirichlet级数的下级增长性

本文研究了全平面上零级和有限级Dirichlet级数及随机Dirichlet级数的下级增长性.利用型函数,得到了其系数和增长性之间的关系,以及当随机变量序列{X_n(ω)}满足一定条件时,零级和有限级随机Dirichlet级数在全平面上所确定的随机整函数在每条水平直线上的下级增长性几乎必然与相应的随机Dirichlet级数的下级增长性相同.