零一膨胀泊松回归模型的EM算法改进

首先提出了处理0和1数据偏多的零一膨胀泊松回归模型,其次对模型建立了参数的极大似然估计.针对传统的EM算法只能使得估计收敛到局部极大值这个缺陷,提出了一种随机EM算法对传统的EM算法进行修正,使得模型能够找到全局最优解.最后通过模拟研究说明该方法的有效性.

基于SEM算法的零一膨胀二项回归模型的研究

零一膨胀回归模型是处理0和1过多的计数数据的有力工具,论文首先对零一膨胀二项回归模型建立了参数的极大似然估计,由于传统的EM算法只能使得估计收敛到局部极大值这个缺陷,所以该文对传统的EM算法进行了修正,提出了一种随机EM算法(SEM算法),使得模型能够找到全局最优解。最后通过模拟研究说明该方法的有效性。