三维随机Ising模型的亚稳态性(Ⅱ)

讨论三维格点环面上随机Ising模型当温度趋向零时的亚稳态性,确定从自旋全为-1的组态到自旋全为+1的组态的最大似然路径和临界组态,并计算出从自旋全为-1的组态出发首次到达自旋全为+1的组态的首达时间的渐近对数估计。证明利用一族带指数扰动的Markov链的大偏差估计。

三维随机Ising模型的亚稳态性(Ⅰ)

讨论三维格点环面上随机Ising模型当温度趋向零时的亚稳态性,刻画了所有亚稳态及其分层结构,将一大类组态划分为超临界或次临界,并计算出从某组态出发首次到达自旋全为+1或全为-1的组态的首达时间的渐近对数估计。

随机场驱动的Ising模型相变

数值模拟已成为研究相变与临界现象的一种有效方法。传统monte carlo算法达到细致平衡时间较长,对空间格点体积大小有一定限制。我们使用wang-laudau算法研究三维随机场Ising模型(RFIM)相变,计算不同随机场强度下比热容随温度变化,作体积效应分析,确定相变类型,并给出三维RFIM的相空间结构。

格点Sierpinski地毯上具有正边界条件Ising模型的谱缝隙估计

主要采用Ising模型的blockdynamics方法,且对Ising模型正负粒子分离线高度进行估计.对于无外场的Ising模型,当参数β充分大时,给出了Ising模型谱缝隙的一个下界.

基于不确定性排放交易模型的空气质量管理

点源造成的空气污染已经引起普遍的关注。针对空气质量管理系统存在的多重不确定性与复杂性,基于污染物排放交易规划,研究开发了一个区间随机排放交易(ISET)模型,并应用于空气质量管理问题。开发的ISET模型整合了区间线性规划(ILP)和随机数学规划(SMP)方法,能够处理表示为离散区间数和概率密度函数的多重不确定性以及反映系统复杂性。通过将ISET模型应用到一个假设的空气质量管理案例中,模型应用结果表明:污染物排放交易规划能够实现系统总成本的最小化以及污染物排放速率限值在不同生产企业间的再分配;同时,能够帮助不同生产企业选择合适的污染物控制措施,确定合理的污染物处理量和超标排放量以及污染物排放速率限值分配量,最终生成有效的空气质量管理决策。

次近邻作用对随机量子Ising系统动力学性质的影响

利用递推关系方法在高温极限下研究了具有次近邻自旋耦合相互作用的一维随机量子Ising系统的动力学性质,求解了系统的自关联函数及谱密度.假设自旋耦合参量或横向磁场满足双高斯分布,研究发现当随机变量的标准偏差σJ(σB)较小时系统的动力学性质存在从集体模行为到中心峰值行为的交跨效应,当σJ(σB)较大时,交跨效应消失,系统只表现一种动力学行为.讨论了次近邻相互作用对系统动力学性质的影响,发现当Ki<J2i(Ji和Ki分别为近邻和次近邻相互作用)时次近邻相互作用对系统动力学性质的影响不太明显,可以忽略;当Ki>2Ji时,次近邻相互作用使得系统的中心峰值行为表现得更加明显,或使其集体模行为呈减弱的趋势.