基于随机占优准则的医疗服务质量提升研究

我国医疗服务一直存在供给不平衡不充分的问题,如何掌握居民的多样化医疗服务需求、以利用有限资源较大幅度地提升医疗服务供给满意度成为发展新阶段的重要课题。依据边际效用递减规律:有限资源投入最紧迫的用途获得效用最大,提出一种基于随机占优准则的医疗服务质量评价研究方法:首先,编写网络爬虫程序获取居民发布的对医疗服务供给质量进行评价的文本,使用数据挖掘模型从文本中提取出居民多样的医疗服务需求;其次,构建医疗服务领域的情感词典,使用情感分析技术计算居民对医疗服务供给质量的情感倾向;最后,利用随机占优准则构建医疗服务随机占优程度矩阵,比较得出医疗服务优化方面的优先排序,为改进医疗服务供给质量提供指导。利用好大夫在线平台的数据,验证所提出的方法的可行性和有效性,结果表明,所提方法能够挖掘出影响居民满意度的医疗服务质量因素,并能为我国医疗服务质量的提升做出决策指导。在后续分析中发现,诊疗效果是居民最在意的医疗服务要素,作为案例的四家医院中有三家医院都需要在这方面做出改进,而另一家医院则更需要在与患者的沟通技巧和能力上做出优化。文章所提方法具有较强实用性和可迁移性,为提升我国医疗服务质量提供了参考和支撑。

应用赤池信息量准则优选惯性元器件的随机误差模型

针对当前基于目视Allan方差曲线进行惯性元件随机误差建模中存在随机误差类别识别困难,人工干预较多的问题,提出了一种应用赤池信息量准则(AIC)优选惯性元件随机误差模型的方法。首先,采用加权最小二乘拟合法对不同间隔的Allan方差数据进行合理的加权,并将随机误差系数用指数形式表示作为待估系数,避免了随机误差系数估计值为负的问题。其次,采用AIC对模型中包含的随机误差类型进行优选。最后,基于光纤陀螺仪测量数据对所提方法进行了实验验证,实验结果表明,所提方法能根据AIC的值自动识别出被测光纤陀螺的随机误差类别为:角度随机游走、零偏不稳定性和角速度随机游走。所选模型模拟的功率谱密度与实测数据的功率谱密度吻合度较好。验证了所提方法的有效性。

基于两阶段随机维纳过程的机车车轮剩余寿命预测

为探究机车车轮退化过程中呈现的两阶段特征问题,提出一种基于两阶段维纳过程的车轮剩余寿命预测方法。利用两阶段维纳过程模型建立车轮轮缘退化模型,通过随机化漂移系数表征车轮退化过程中存在的个体差异;利用期望最大化(expectation maximum,EM)算法及贝叶斯理论实现了退化模型参数的离线估计与在线更新;通过Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)判断并找到车轮退化过程中存在的变点;最后通过某机车车轮实测轮缘退化数据进行了实例验证。结果表明:与单阶段退化模型相比,考虑存在变点的两阶段退化模型更符合现场实际且在车轮80%寿命分位点处预测精度提升了9.42%。剩余寿命预测结果可以为车轮镟修周期的优化提供一定的理论依据。

用Melnikov方法研究船舶在随机横浪中的倾覆

本文应用Melnikov函数和相空间转移率研究船舶在随机波浪中的强非线性横摇运动及其倾覆问题,分析了波浪特征频率、特征波高、船舶非线性恢复力臂以及阻尼特性对相空间转移率的影响。以长30.7m、宽6.9m的渔船为例,采用ISSC波浪谱,在时域内计算了Melnikov函数,得到了相空间转移率与Melnikov函数之间的关系以及有义波高对相空间转移率的影响。研究表明:随有义波高增大,相空间转移率不断增大,船舶航行的安全域迅速减小。从而揭示了相空间转移率与船舶倾覆内在的密切联系,为船舶的设计和稳性衡准提供了有价值的参考。

基于广义Hoek-Brown准则的节理岩体强度及变形参数随机分析

以赞比亚穆利亚希露天矿边坡为工程背景,在岩石力学试验以及现场勘察测绘数据的基础上,构建了以岩石单轴抗压强度、岩石质量指标和节理调查统计数据为输入参数的概率统计模型,并采用卡方检验对模型进行了吻合度检验。在广义Hoek-Brown准则的基础上,利用MATLAB编程及蒙特卡洛随机分析方法,由输入参数模拟获取节理岩体强度及变形参数的概率分布,得到各参数的取值范围(最小值/最大值)以及平均值、标准差等统计值。采用斯皮尔曼等级相关系数分析了强度及变形参数与各输入参数之间的相关关系。结合边坡工程实例,从破坏概率角度评价了该边坡工程的稳定性状态。该方法可充分考虑节理岩体参数的不确定性和变异性,可为实际工程安全决策提供重要的参考依据。

基于随机决策准则的改进多级影响图机动决策方法

针对传统影响图机动决策方法需要由飞行员预先给出空战态势评估难于准确确定的先验似然函数,将随机决策理论引入到影响图机动决策当中,提出了基于随机决策准则的改进多级影响图机动决策方法.该方法仅需在决策时刻评估潜在空战态势,依据决策准则便可以产生机动决策.为了优化该方法,基于典型随机决策准则,分别设计了5种机动决策准则,在典型空战想定条件下仿真分析了各机动决策准则的特点.仿真结果表明:在态势劣势时,后悔值准则决策效果较好;在态势优势时,悲观准则、乐观准则、折中准则、等概率准则决策效果较好.

基于概率屈服准则的弹塑性随机有限元分析

基于偏微分技术 ,采用增量理论建立了弹塑性随机有限元增量初应力法的计算格式 ,考虑屈服准则的不确定性 ,对岩体Drucker -Prager屈服准则进行随机分析 ,以代替随机有限元计算中屈服准则的定值分析 ,最后 ,编制了基于概率屈服准则的弹塑性随机有限元分析程序 ,并对两个算例进行了分析和讨论 。

基于随机Melnikov方法的甲板上浪船舶混沌运动研究

应用随机Melnikov方法和庞加莱截面研究甲板上浪时船舶的混沌运动。考虑甲板上浪对船舶静稳性的影响,建立随机横浪中船舶横摇运动方程。由随机Melnikov过程结合均方准则确定船舶产生混沌运动的参数域,计算不同参数域中船舶横摇响应的庞加莱截面和时间历程。结果表明,增加船舶阻尼将抑制混沌运动的发生。甲板上浪时船舶横摇响应的庞加莱截面上有两个吸引域,船舶运动过程有两个横摇中心。在非混沌参数域中,船舶只围绕其中的一个横摇中心运动;在混沌参数域中,发生由一个横摇中心到另一个横摇中心的随机跳跃。

随机需求下基于企业社会责任的多准则供应链网络均衡模型研究

企业社会责任包括经济利益最大化、社会效用最大化和环境污染最小化,通过整合这三个决策目标,构建了随机需求下基于企业社会责任的多商品、多准则供应链网络均衡模型。运用Nash均衡及带权重系数的价值函数分析制造商间、零售商间的非合作竞争行为,描述基于企业社会责任的多目标决策行为;使用商品的销售价格、交易成本及企业社会责任等因素产生的品牌差异、消费者偏好的商品效用函数研究需求市场上产品选择问题,分别得到了供应链各层及整个网络的最优化条件,最后给出具体算例以说明企业社会责任活动对随机需求的供应链网络均衡的影响。

随机多准则决策的PROMETHEE Ⅱ方法

针对随机多准则决策问题,提出了一种PROM ETHEEⅡ方法。该方法在期望效用理论的基础上将随机支配关系与PROM ETHEEⅡ方法结合,通过阈值的引入考虑了决策者的不同偏好水平,通过计算每两方案在准则上的偏好函数,得到每两方案的多准则优序度,并计算出各方案的出流、入流和净流,进而确定方案集的排序。最后,以实例说明了该方法的有效性和可行性。

随机应力谱下构件疲劳可靠性分析的Miner准则—寿命分布函数法

基于随机应力谱下的Miner准则和寿命分布函数 ,提出了一种随机应力谱下构件疲劳可靠性分析模型———Miner准则—寿命分布模型。该模型首先考虑构件疲劳强度影响系数 ,对材料的p—S—N曲线进行修正 ,以得到构件的p—S—N曲线 ;然后利用Miner准则导出构件在随机应力谱下的疲劳可靠寿命表达式 ,由疲劳寿命的概率分布函数 ,并考虑构件疲劳强度影响系数的随机性 。

基于粗糙集的随机多准则决策方法

针对有偏好信息并且准则权重信息不确定的随机多准则决策问题,提出了一种基于粗糙集的随机多准则决策方法。该方法首先根据形式化的偏好信息,利用构造的偏好信息系统准则约简理论对准则集合进行约简,降低问题的复杂程度,然后计算每个方案的净流分值并通过其大小确定方案的最终排序。最后实例说明了该方法的有效性和可行性。

基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法及应用

在经典DEA模型的基础上 ,对随机输入、产出指标进行更进一步的分析 ,增加了多个评价准则 ,从而提出了多准则随机DEA评价模型。最后 ,通过在项目投资评价中的运用说明了该模型的实用性。

随机时间依赖路网中危险品运输路径多准则优化

为实现动态路网中的危险品运输路径优化,以期为运输商的路径选择提供决策支持,分析了运输网络的随机时间依赖(STD)特征,对分段连续时间区间内各路段的行程时间和受影响人数进行曲线拟合.考虑到达时间窗的约束,以行程时间和运输风险的随机属性值为优化准则,建立0-1整数规划模型.结合STD网络的FIFO性质设计了两阶段多维标号修正算法,得到不同出发时刻以给定置信水平满足时间窗约束的非支配路径集合,并提出准则权重和阈值支配方法,实现计算效率和求解质量的均衡.研究结果表明:危险品在STD路网中的行程时间和运输风险与到达时间窗的设置和出发时刻的选取有关;生成的非支配路径取决于出发时刻和运输商的选择偏好,非支配路径的数量取决于支配阈值的大小;不同类型运输商可根据准时到达置信水平来选择出发时刻与运输路径的最优组合.

基于WC-OWA算子的随机多准则决策方法

针对准则权重信息不完全确定且准则值为正态分布随机变量的多准则决策问题,提出一种基于WC-OWA算子的多准则决策方法.该方法根据正态分布3σ原则,将正态分布准则值转化为区间数,并利用连续区间有序加权平均算子集结区间数,通过方案贴近度和加权的连续区间有序加权平均算子建立非线性规划模型,利用遗传算法对模型进行求解,得到准则的最优权系数,进而确定方案的排序.实例分析表明了所提出方法的有效性和可行性.

多用户多准则弹性需求随机交通均衡变分模型

针对非对称费用函数下准则权重与出行者类别相关的多准则路径选择问题,用变分不等式方法建立了具有弹性需求量的多用户多准则随机交通均衡配流模型.该模型是单用户随机均衡和多用户确定性均衡模型的推广.证明了变分模型中映射的连续性及严格单调性可分别保证均衡流量的存在性和唯一性.某路段广义路段出行费用受出行量和其它相关路段流量的影响,是所有路段流量的函数,并受出行量影响.用对角算法求解该交通均衡的变分问题.算例表明了模型的合理性和算法的可行性.

基于累积前景理论的动态随机多准则决策方法

针对准则权重完全未知、准则值为离散型随机变量的动态随机多准则决策问题,提出了一种基于累积前景理论和集对分析的决策方法。该方法引入决策者的风险态度,首先根据分布函数计算不同时期的前景值,然后由二项分布法确定时间序列权重,基于离差最大化思想构建优化模型,确定准则权重,并引入集对分析中的同一度、对立度和集对势的概念,利用综合集对势的大小对备选方案排序。最后通过一个风险投资问题验证了该方法的有效性。

多用户多准则固定需求随机交通均衡变分模型

运用变分不等式理论,针对非对称费用函数下准则权重与出行者类别相关的多准则路径选择问题,建立了具有固定需求量的多用户多准则随机交通均衡配流模型,分析了均衡流量的存在性和唯一性条件,由于广义路段出行成本受到路段之间流量的相互影响,可将相继平均法进行推广来求解该交通均衡的变分问题。给出了相继平均法的执行步骤和计算实例。

基于区间运算的随机多准则决策方法

针对准则权重信息不完全且准则值为正态分布随机变量的多准则决策问题,提出一种基于区间运算的随机多准则决策方法。该方法将正态分布准则值转化为区间数,利用离差最大化原理和不完全准则权重信息建立区间参数线性规划模型,将其转化为最优模型。通过对最优模型进行求解,得到最优准则权重向量,从而构造加权规范化区间决策矩阵。然后计算每个方案到区间理想点的区间距离,并根据其大小确定方案集的带有可能度的排序。最后算例说明该方法的有效性和可行性。

基于广义巢式Logit的多用户多准则随机用户平衡模型

介绍了广义巢式Logit的基本理论,在此基础上,考虑具有不同时间价值的多种用户类别出行者,构造了基于广义巢式Logit的多用户多准则随机用户平衡的等价数学规划模型,并对该模型的等价性和唯一性进行了证明.设计了求解所提出的随机用户平衡模型的基于路径的相继平均法,通过一个算例验证了所设计算法的有效性.分析了分散系数变化对交通分配结果的影响,最后与多项式Logit的分配结果进行对比.算例结果表明,本文所提出的模型能够克服多项式Logit模型的IIA特性,设计的算法具有较高的求解效率.