N值随机变量序列的AEP型极限及若干强偏差定理

设{X_n,n≥1}是在S={1,2,…,N}中取值的随机变量序列,其分布为p(x_1,…,x_n),liminf[P(X_1,…,X_n)]^(1/n)与limsup[p(X_1,…,X_n)]^(1/n)称为AEP型极限。利用这些极限该文得到{X_n,n≥1}的若干强偏差定理,即一类用不等式表示的强极限定理。

n维随机变量在n维长方体中取值概率公式的一种证明

给出了n维随机变量在n维长方体中取值概率公式的一种证明,比已有证明直观、简捷、易懂.

n维随机变量在某点附近取值的F概率的探讨

本文主要对 n维随机变量在某点附近取值这一 F事件的概率进行了研究 ,得到了一个重要的估计不等式 ,该结论拓广了 F事件概率的研究 。

多维随机变量的线性相关性

本文研究了n维随机变量分量间的线性相关性,给出了衡量线性相关性程度的量以及具有(在概率1意义下)严格线性关系的充分必要条件.

多维随机变量分量间的线性相关性研究

研究了n维随机变量分量间的线性相关性,给出了具有(在概率1意义下)严格线性关系的充要条件以及衡量线性相关性程度的量.

多维随机变量线性相关性分析

文章研究的是多维随机变量分量间线性相关性问题,在知道度量随机变量分量间线性相关程度的量和它们之间存在严格线性关系的充分必要条件下,展开讨论,对特殊情况进行分析,并给出存在严格线性关系的精确的定义,提出了更加严谨的定理和一些推论,并将向量组线性相关性的一些结论在此文章中进行了应用.

有限级随机全纯函数

本文讨论了系数为随机N变量的有限级随机全纯函数级数的a.s.增长性及值分布问题,推广了有关狄里克莱级数在收敛平面上的增长性.

二重Dirichlet级数与随机Dirichlet级数的迭代级数的收敛性

定义了上侧与下侧二重Dirichlet级数及由它们迭代的关于无穷乘积的无穷级数;在下侧二重Dirichlet级数的Knopp Kojima公式基础上,通过引进一个随机变量序列,在概率空间(Ω,A,P)上定义了上、下侧二重随机Dirichlet级数,建立了两类级数及其迭代级数的收敛性理论与Knopp-Kojjma推广公式.

多维随机变量的相关系数简便算法及在不确定度评定中的应用

给出具有线性关系的两n维随机变量对应分量相关系数等价性定理，以及满足特定条件的n维随机变量分量相关系数与分量和的方差间的关系定理，并导出了一种计算相关系数的简便计算方法并在不确定度评定中应用。

概率空间中的一个不等式

设｛Ｚ，（Ｗ）｝是定义在概率空间上的独立的随机变量序列，Ｚ（Ｗ）具有方差为期望Ｅ（Ｚｎ）＝０．本文证明了对任意算数序列｛ｂｎ｝及任意的存在充分大的整数Ｎ＞０使当Ｎ＇＞Ｎ″＞Ｎ时．有此不等式在随机级数研究中有重要作用．