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基于植保大数据的病虫害移动智能识别系统——随识
被引量:
3
1
作者
谢成军
刘振东
+3 位作者
张炜
陈天娇
陆明红
刘万才
《植物医生》
2020年第2期53-59,共7页
应用大数据、人工智能和深度学习技术,研发了一款基于手机移动端的农作物病虫害移动智能识别系统——随识;该系统可安装到智能手机上,通过手机拍照,即可实现农作物病虫害从鉴定识别到防治技术等方面的服务,针对一个病虫害,提供包括鉴定...
应用大数据、人工智能和深度学习技术,研发了一款基于手机移动端的农作物病虫害移动智能识别系统——随识;该系统可安装到智能手机上,通过手机拍照,即可实现农作物病虫害从鉴定识别到防治技术等方面的服务,针对一个病虫害,提供包括鉴定识别、特征描述、分布范围、危害损失、发生规律、防治技术和防控信息等内容,可为广大植保技术人员和使用者开展病虫害防治提供较为全面的帮助.本文在介绍随识病虫害识别系统架构的基础上,简要介绍了系统的下载安装、注册登录、智能识别、圈记、病虫知识库和用户信息等功能模块的使用方法,以期帮助用户更好地使用该系统.
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关键词
植保大数据
人工智能
深度学习
自动
识
别
防控决策
随识app
下载PDF
职称材料
题名
基于植保大数据的病虫害移动智能识别系统——随识
被引量:
3
1
作者
谢成军
刘振东
张炜
陈天娇
陆明红
刘万才
机构
中国科学院合肥物质科学研究院/中国科学院合肥智能机械研究所
农业农村部农药检定所
安徽中科智能感知产业技术研究院有限责任公司
全国农业技术推广服务中心
出处
《植物医生》
2020年第2期53-59,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFD0200300)
粮食丰产增效科技创新专项(2016YFD0300700).
文摘
应用大数据、人工智能和深度学习技术,研发了一款基于手机移动端的农作物病虫害移动智能识别系统——随识;该系统可安装到智能手机上,通过手机拍照,即可实现农作物病虫害从鉴定识别到防治技术等方面的服务,针对一个病虫害,提供包括鉴定识别、特征描述、分布范围、危害损失、发生规律、防治技术和防控信息等内容,可为广大植保技术人员和使用者开展病虫害防治提供较为全面的帮助.本文在介绍随识病虫害识别系统架构的基础上,简要介绍了系统的下载安装、注册登录、智能识别、圈记、病虫知识库和用户信息等功能模块的使用方法,以期帮助用户更好地使用该系统.
关键词
植保大数据
人工智能
深度学习
自动
识
别
防控决策
随识app
Keywords
plant protection big data
artificial intelligence
deep learning
automatic recognition
decisionmaking of prevention and control
Sensee
app
分类号
S431.9 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于植保大数据的病虫害移动智能识别系统——随识
谢成军
刘振东
张炜
陈天娇
陆明红
刘万才
《植物医生》
2020
3
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职称材料
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参考文献
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