基于生成对抗网络的空域彩色图像隐写失真函数设计方法

自适应隐写是图像隐写方向的研究热点,它通过有效地设计隐写失真函数,自适应地将秘密信息隐藏在图像复杂的纹理区域,具有很强的隐蔽性.近年来,基于生成对抗网络的隐写失真函数设计研究在空域灰度图像上已经取得了突破性的进展,但是目前还没有针对空域彩色图像的研究.与灰度图像相比,彩色图像隐写需要考虑保护RGB通道间相关性,同时合理地分配RGB这3个通道的嵌密容量.设计了一个基于生成对抗网络设计空域彩色图像隐写失真函数的框架CIS-GAN(color image steganography based on generative adversarial network),生成器网络采用两个U-Net子网络结构,第1个U-Net子网络生成修改概率矩阵,第2个U-Net子网络进行正负向修改概率调节,有效地降低对彩色图像通道相关性的破坏.针对彩色图像载体,修改灰度图像隐写分析器作为网络的对抗部分.在生成器损失函数中对彩色图像3个通道总的隐写容量进行控制,生成器能够自动学习分配3个通道嵌密容量.实验结果表明,与现有彩色图像隐写失真函数设计方法相比,提出的网络结构能够更好地抵抗彩色图像隐写分析器的检测.

基于模运算的彩色图像隐写算法

21世纪以来,计算机科学技术的发展,数字多媒体交流的完善,人们越来越重视信息安全,图像隐写技术作为一种保障信息交流安全的手段得到了快速的发展。本文提出一种利用模运算的周期性特点进行信息隐藏的彩色图像隐写算法。该算法引入一种新型隐写函数,计算出原始信息与秘密信息的差值,并结合隐写函数得到修改量进而实现信息隐藏,在保证安全性的前提下有较高的嵌入率。经过大量的实验证明,该算法具备良好的载密图像视觉质量及安全性,同时还具有更高更灵活的嵌入率,因此可代替大部分的彩色隐写算法。