基于小波对比度和神经网络的图像隐写方法

为使通信安全在传输过程中提供较大的秘密信息嵌入量,并保持较好的载密图像质量,提出一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像隐写方法。将载体图像分成固定大小的小块,采用小波一级分解并计算其小波对比度,利用自组织特征映射神经网络将小块分为3类,采用模算子技术嵌入秘密信息。实验结果表明,该方法有较大的嵌入量并保持良好的载密图像质量。

一种针对UnderMP3Cover的RS隐写分析新方法

提出了一种针对UnderMP3Cover的RS(regular-singular)隐写分析新算法。通过分析RS算法产生误差的原因,选取了更适合的分辨函数,修正了不同码率下的MP3初始偏差,并改进了拟合方式,同时,在实验对比中选择了效果更佳的翻转算子。实验结果表明,算法可以有效地估计出秘密信息的嵌入容量,并将平均误差降低到2%,优于现有算法。

抗统计分析的新型LSB隐写算法

针对目前广泛使用的最低比特位(LSB)信息隐藏算法容易被基于统计检测的隐写分析方法如RS分析或X2分析等检测出来,提出一种新型的LSB隐写算法,能有效地抵抗基于统计检测的隐写分析。对传统LSB缺点和统计检测方法的特点做了分析,改进了传统的LSB隐写算法。采用模拟实验方法证明,改进后的新型LSB隐写分析算法能有效地抵抗统计分析检测。

改进的基于模函数的数据隐藏方案

Lee等人(LEE C F,CHEN H L.A novel data hiding scheme based on modulus function.The Journal of Systems and Software,2010,83(5):832-843)提出了一种基于模函数的数据隐写方法,在图像质量可接受的情况下,每个像素的最大嵌入容量为4位二进制数。但是当每个像素的嵌入量为4位时,隐写图像的质量较差,容易引起攻击者的注意。对该方法进行了改进,缩小了像素改变的范围。理论分析及模拟实验表明,改进方法不但保留了原方法的各种优点,而且使PSNR值增加1.5～3.5 dB,提高了隐写图像的视觉不可见性及抵御RS攻击的能力。

基于图像DCT域差分直方图的隐写分析方法

本文通过对图像DCT域差分直方图的统计观察,提出了一种新颖的图像隐写分析方法。该方法针对DCT域隐匿技术,基于对DCT系数差分直方图频潜的分析,根据DCT域隐写图像的频谱特点实现盲检测。