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基于离散HSMM的故障预测模型
被引量:
6
1
作者
桂林
武小悦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第11期3320-3322,3327,共4页
提出了一种基于离散HSMM的故障预测模型,根据部分观测矢量预测系统下一时刻处于各个状态的概率。结合HSMM的前向—后向(FB)算法,给出了部分观测下HSMM的状态预测算法。将提出的模型应用于减速箱故障预测中,结果表明该方法可以有效地进...
提出了一种基于离散HSMM的故障预测模型,根据部分观测矢量预测系统下一时刻处于各个状态的概率。结合HSMM的前向—后向(FB)算法,给出了部分观测下HSMM的状态预测算法。将提出的模型应用于减速箱故障预测中,结果表明该方法可以有效地进行故障预测。
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关键词
隐半马欠可夫模型
故障预测
状态持续建模
前向—后向算法
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职称材料
题名
基于离散HSMM的故障预测模型
被引量:
6
1
作者
桂林
武小悦
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第11期3320-3322,3327,共4页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(07JJ3133)
文摘
提出了一种基于离散HSMM的故障预测模型,根据部分观测矢量预测系统下一时刻处于各个状态的概率。结合HSMM的前向—后向(FB)算法,给出了部分观测下HSMM的状态预测算法。将提出的模型应用于减速箱故障预测中,结果表明该方法可以有效地进行故障预测。
关键词
隐半马欠可夫模型
故障预测
状态持续建模
前向—后向算法
Keywords
hidden semi-Markov model(HSMM)
prognosis
state duration modeling
forward-backward algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散HSMM的故障预测模型
桂林
武小悦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
6
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