基于隐含多项式曲线的物体描述与对称性检测

物体的对称性检测是图像分析、计算机视觉中一个重要研究课题 .在形状匹配、基于模型的目标匹配、三维物体的重建、图像压缩和图像数据库检索等许多领域都有重要应用 .但是 ,对称性检测一直是计算机视觉的难题 ,至今缺少通用性好 ,能同时检测各种对称性并且效率较高的算法 .利用隐含多项式曲线对复杂物体的良好描述能力 ,提出了基于隐含多项式曲线的物体对称性检测方法 .它将平面图形的对称性检测问题转化为对隐含多项式曲线的研究 ,理论与实验表明该算法能检测物体的各种对称性 ,算法简单 。

基于隐含多项式曲线仿射不变量的目标识别

目标物体的识别和匹配在计算机视觉、图像视频压缩与传输中都有重要应用 .由于隐含多项式曲线对物体有良好的描述能力 ,因而用它识别和匹配目标物体是比较有效的 .文章首先证明了隐含多项式曲线封闭有界的充要条件定理 ,接着基于隐含多项式曲线的二次分解性质 ,给出了目标物体仿射几何不变量的计算方法 .实验证明这种基于首二次因子积的仿射几何不变量准确的描述了物体的特征 ,从而能较好的设别出复杂的 。

隐含多项式曲线曲面拟合次数的确定研究

选用合适次数的隐含多项式曲线曲面描述目标物体是处理和识别目标物体的关键,因而需要在理论上解决隐含多项式曲线或者曲面的次数确定问题.根据目标物体本身的特征,从理论上得出隐含多项式曲线描述物体的次数确定定理,并给出了具体计算公式.该方法首先由给定物体边界的轮廓检测出其驻点数,然后根据驻点数得到拟合隐含多项式曲线方程次数的下界,进而推广到三维物体的隐含多项式曲面拟合次数的确定.最后给出的应用实例进一步验证了算法的有效性与可操作性.

基于隐含多项式曲线欧氏不变量物体识别

目标物体的识别和匹配在计算机视觉、图像视频压缩与传输中都有重要应用。隐含多项式曲线对物体有良好的描述能力,用它识别和匹配目标物体是很有效的。文章给出了任意次隐含多项式曲线欧氏几何不变量的计算方法,理论证明这些不变量是完全独立的并且是完备的。文中的实验证明基于这些欧氏不变量能较好地识别发生欧氏变换的目标物体。