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题名基于矩阵分解模型的协同推荐过滤算法研究
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作者
韦智勇
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机构
南宁职业技术学院
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出处
《企业科技与发展》
2018年第10期68-71,76,共5页
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基金
2017年广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目"基于大数据技术的电商平台实时推荐系统研究"(项目编号:2017KY1023)
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文摘
文章介绍了基于用户评分偏差和项目评分偏差的偏差矩阵分解模型ALS-WRB的推荐算法。在此基础上,充分考虑项目属性特征的信息重要性,将它作为项目隐含特征因子,加入到ALS-WRBC矩阵分解模型进行训练,同时解决了新用户或新项目冷启动问题,一定程度上缓解了矩阵稀疏性问题。将相关的项目属性特征与潜在的隐含特征因子一起进行模型训练,并做了实验设计,对结果进行分析对比,在不提高算法复杂度的情况下,模型的精确度得到一定提高,证明算法改进的有效性。
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关键词
偏差矩阵分解模型
推荐算法
项目属性特征
隐含特征因子
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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