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一种基于像素视觉共生的图像分割方法
1
作者
郭乔进
胡杰
+1 位作者
高承志
周鹏飞
《信息化研究》
2015年第1期15-18,共4页
图像分割是图像处理、识别和标注等领域中的重要研究方向。文章提出了一种基于像素视觉共生的图像分割方法,通过对图像中的每个像素提取视觉特征,利用隐层狄利克雷模型进行建模,最后利用像素之间的共生关系获得主题概率并进行分割。与...
图像分割是图像处理、识别和标注等领域中的重要研究方向。文章提出了一种基于像素视觉共生的图像分割方法,通过对图像中的每个像素提取视觉特征,利用隐层狄利克雷模型进行建模,最后利用像素之间的共生关系获得主题概率并进行分割。与传统的图像分割方法相比,文中所提出的方法能够将图像中不相邻的像素分割为同一类别。实验结果表明,该方法在不同的数据集上能够获得较好的分割效果。
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关键词
图像分割
共生
隐层狄利克雷模型
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题名
一种基于像素视觉共生的图像分割方法
1
作者
郭乔进
胡杰
高承志
周鹏飞
机构
中国电子科技集团公司第
出处
《信息化研究》
2015年第1期15-18,共4页
文摘
图像分割是图像处理、识别和标注等领域中的重要研究方向。文章提出了一种基于像素视觉共生的图像分割方法,通过对图像中的每个像素提取视觉特征,利用隐层狄利克雷模型进行建模,最后利用像素之间的共生关系获得主题概率并进行分割。与传统的图像分割方法相比,文中所提出的方法能够将图像中不相邻的像素分割为同一类别。实验结果表明,该方法在不同的数据集上能够获得较好的分割效果。
关键词
图像分割
共生
隐层狄利克雷模型
Keywords
image segmentation
co-occurrence
latent Dirichlet allocation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种基于像素视觉共生的图像分割方法
郭乔进
胡杰
高承志
周鹏飞
《信息化研究》
2015
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