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多层人工神经网络合理结构的确定方法
被引量:
36
1
作者
侯祥林
胡英
+1 位作者
李永强
徐心和
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期35-38,共4页
隐层结构如何选择是多层人工神经网络应用中一个关键问题·基于多层神经网络优化算法原理和非线性方程理论,建立了多层神经网络计算输出和理想输出关系的非线性方程组,分析了权阈变量、标准样本数量和输出层单元数量的内在关系,给...
隐层结构如何选择是多层人工神经网络应用中一个关键问题·基于多层神经网络优化算法原理和非线性方程理论,建立了多层神经网络计算输出和理想输出关系的非线性方程组,分析了权阈变量、标准样本数量和输出层单元数量的内在关系,给出隐层层数和每个隐层单元数量选取应该满足的基本条件·提出多层神经网络合理结构,即隐层层数和每个隐层单元数量选取的一般原则,给出隐层结构定量求解的直接计算方法和间接优化计算方法·对具体算例进行了合理结构分析,通过神经网络优化算法对多种结构组合比较,表明所提出的合理结构分析方法的正确性·这种方法将为多层神经网络在工程应用中如何选取合理结构提供理论依据和选取有效方法·
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关键词
多
层
人工神经网络
隐层结构分析
隐
层
层
数
隐
层
单元数量
非线性方程组
优化算法
下载PDF
职称材料
题名
多层人工神经网络合理结构的确定方法
被引量:
36
1
作者
侯祥林
胡英
李永强
徐心和
机构
东北大学理学院
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期35-38,共4页
基金
辽宁省博士起动基金资助项目(2001102017).
文摘
隐层结构如何选择是多层人工神经网络应用中一个关键问题·基于多层神经网络优化算法原理和非线性方程理论,建立了多层神经网络计算输出和理想输出关系的非线性方程组,分析了权阈变量、标准样本数量和输出层单元数量的内在关系,给出隐层层数和每个隐层单元数量选取应该满足的基本条件·提出多层神经网络合理结构,即隐层层数和每个隐层单元数量选取的一般原则,给出隐层结构定量求解的直接计算方法和间接优化计算方法·对具体算例进行了合理结构分析,通过神经网络优化算法对多种结构组合比较,表明所提出的合理结构分析方法的正确性·这种方法将为多层神经网络在工程应用中如何选取合理结构提供理论依据和选取有效方法·
关键词
多
层
人工神经网络
隐层结构分析
隐
层
层
数
隐
层
单元数量
非线性方程组
优化算法
Keywords
multi-layer neural network
structure of hidden layer
hidden layers numbers
unit numbers per hidden layer
nonlinear equations
optimum algorithm of multi-layer neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层人工神经网络合理结构的确定方法
侯祥林
胡英
李永强
徐心和
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
36
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