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基于模式处理能力特点的遗传算法新应用
1
作者
莫鸿强
罗飞
+1 位作者
毛宗源
田翔
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第9期20-20,共1页
遗传算法从提出到现在都主要用于处理优化问题,而文章将根据遗传算法模式处理能力的特点给出其一种新的应用。文中首先分析了遗传算法模式处理能力的大小,指出遗传算法处理低阶、短定义距模式的能力要大于处理高阶、长定义距模式的能...
遗传算法从提出到现在都主要用于处理优化问题,而文章将根据遗传算法模式处理能力的特点给出其一种新的应用。文中首先分析了遗传算法模式处理能力的大小,指出遗传算法处理低阶、短定义距模式的能力要大于处理高阶、长定义距模式的能力。根据遗传算法的这个特点,指出可用遗传算法估计因子时指标的影响规律,并给出了计算实例。
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关键词
遗传算法
隐并行性
模式处理
优化算法
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职称材料
题名
基于模式处理能力特点的遗传算法新应用
1
作者
莫鸿强
罗飞
毛宗源
田翔
机构
华南理工大学电子与信息学院
华南理工大学数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第9期20-20,共1页
基金
国家自然科学基金资助项目!(编号:69864001)
文摘
遗传算法从提出到现在都主要用于处理优化问题,而文章将根据遗传算法模式处理能力的特点给出其一种新的应用。文中首先分析了遗传算法模式处理能力的大小,指出遗传算法处理低阶、短定义距模式的能力要大于处理高阶、长定义距模式的能力。根据遗传算法的这个特点,指出可用遗传算法估计因子时指标的影响规律,并给出了计算实例。
关键词
遗传算法
隐并行性
模式处理
优化算法
Keywords
Genetic Algorithms,Implicit Parallelism,Schema
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模式处理能力特点的遗传算法新应用
莫鸿强
罗飞
毛宗源
田翔
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
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