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个性化推荐系统中顾客信息的隐式采集方法研究
被引量:
4
1
作者
姜有辉
高琳琦
《现代情报》
北大核心
2006年第11期10-13,共4页
随着电子商务的发展,个性化推荐系统得到了越来越广泛的应用,实现个性化推荐的基础是采集能够反映顾客偏好的信息。本文通过分析将隐式信息采集方法应用到个性化推荐系统中顾客信息采集时的特点,提出了一种面向点击、停留数据统计的个...
随着电子商务的发展,个性化推荐系统得到了越来越广泛的应用,实现个性化推荐的基础是采集能够反映顾客偏好的信息。本文通过分析将隐式信息采集方法应用到个性化推荐系统中顾客信息采集时的特点,提出了一种面向点击、停留数据统计的个性化数据采集方法,并基于Ajax技术给出了应用实现。
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关键词
电子商务
隐式信息采集
AJAX
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职称材料
题名
个性化推荐系统中顾客信息的隐式采集方法研究
被引量:
4
1
作者
姜有辉
高琳琦
机构
天津师范大学管理学院
出处
《现代情报》
北大核心
2006年第11期10-13,共4页
基金
国家自然科学基金资助(70402009)
天津市高校科技发展基金资助(20030613)
天津师范大学博士基金资助(52RL005)
文摘
随着电子商务的发展,个性化推荐系统得到了越来越广泛的应用,实现个性化推荐的基础是采集能够反映顾客偏好的信息。本文通过分析将隐式信息采集方法应用到个性化推荐系统中顾客信息采集时的特点,提出了一种面向点击、停留数据统计的个性化数据采集方法,并基于Ajax技术给出了应用实现。
关键词
电子商务
隐式信息采集
AJAX
Keywords
electronic commerce
implicit information collection
Ajax
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
个性化推荐系统中顾客信息的隐式采集方法研究
姜有辉
高琳琦
《现代情报》
北大核心
2006
4
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