隐式授权动态推导模型研究

1.引言随着数据库技术、通讯技术的不断发展,信息管理系统得到了越来越广泛的应用.然而,对于任何一个信息管理系统,尤其是多用户信息管理系统,健壮有效的安全管理机制是合法使用信息,防止非法获得信息或破坏信息的基本保障.一个信息管理系统的安全管理包含系统级的安全管理和应用级的安全管理.

隐式授权推导模型的设计与实现

借助于面向对象的数据模型 (OODM)中的授权概念,提出了在关系型数据库模型下的隐式授权推导模型,并介绍了这种模型的具体实现与应用。应用该模型不仅可以节约存储空间,而且也使授权管理变得容易。

基于角色的管理模型隐式授权分析

基于角色的管理模型被用于管理大型RBAC(role-based access control)系统的授权关系,UARBAC具有可扩展、细粒度等优点.UARBAC的管理操作包含隐式授权.隐式授权分析说明UARBAC管理操作的两类缺陷,包括两个定义缺陷,即无法创建客体和虚悬引用,以及一个实施缺陷,即不支持最小授权.通过修改管理操作更正定义缺陷,提出实施缺陷的改进方案.定义实施最小授权的最小角色匹配问题,证明该问题是NP难,并给出基于贪心算法的可行方案,帮助管理员选择合适的管理操作将最小角色集合授予用户.

基于规则推导的特权隐式授权分析

介绍了一种研究系统特权安全问题的方法.由于其特有的迁移系统安全状态的能力,使得分析及保护系统特权都很困难,因此,传统访问控制研究中所采用的技术无法复制到该领域.在访问控制空间理论下,检查了系统特权的来源问题及其特点,从而将系统规则划分为约束规则与执行规则两类,分别描述授权的限制与效果.进一步对规则逻辑形式进行推导,发现特权操作问的特殊授权关系以及相关属性,并设计了一种快速构造授权推导图的算法.在此基础上,分析隐式授权安全问题可能存在的滥用特权威胁.最后对POSIX(portable operating system interface)标准的权能机制进行形式化描述,计算并构造其授权推导图.对标准设计中存在的滥用威胁提供了对策,有效地实现了与最小特权原则的一致性.

面向隐式信息场的动态均衡寻源方法

受信息分布特征和测量技术的限制,隐式信息场具有显著的观测局限性,通常观测者无法获得未到达区域的数据,从而导致寻源行为具有强烈的不确定性。受生物寻源行为的启发,文中从搜索行为与信息获取和利用的角度出发,提出了一种基于动态均衡策略的自主寻源方法。首先,借助多目标优化理论,建立寻源数学模型,将隐式信息场寻源任务归结为多目标收敛问题;其次,借鉴进化算法的思想,将运动搜索与种群进化相结合,构建以可行性搜索行为为个体样本的进化种群,通过对多目标问题的求解,引导载体完成寻源任务;然后,在寻源过程中,引入分布熵度量搜索偏向,结合寻源进程的需求,设计了一种动态均衡搜索的寻源方法,并给出寻源算法;最后,通过理论分析和仿真验证,证实了所提方法的有效性和合理性。

基于向量自回归模型的微博隐式话题流行度预测

现有话题流行度预测方法仅基于话题本身的特征进行流行度预测,未考虑不同话题间的相关性.然而在微博上下文不同的话题之间存在一定的相关性,特别是在同一个事件的不同话题之间.因此,文中利用动态话题模型探测微博中的隐式话题及其流行度时间序列,通过Jensen-Shannon散度和皮尔逊相关系数分别分析话题间的内容和时序相关度,然后在预测模型中引入话题时序相关性,提出基于向量自回归模型的微博隐式话题流行度预测算法.通过在真实微博数据上的实验分析可知,相比未考虑话题相关性的算法,文中算法具有更高的预测准确率和更好的模型拟合效果.

一种基于ANN的FGH96合金动态流动行为的电路模型

在锻造领域 ,多采用数字模型进行工艺设计和过程控制 ,但数字模型无法完成材料成型过程的实时控制。因此 ,有必要建立一种适合于实时控制的材料动态流动行为模型 ,以提高生产效率和锻件质量。通过热模拟试验 ,对热等静压态 FGH96合金的高温流动特性进行了研究 ,用 BP( Back Propagation)网络建立了 FGH96合金隐式本构关系模型 ,利用模拟电路的快速反应与易于控制等特点 ,建立了基于 ANN的 FGH96合金的动态本构模型。该模型具有较高的预测精度 ,能很好地反映材料成型过程的动态流动行为 。

一种实时生成物理弹坑模型可变地形建模方法

针对动态地形弹坑模型可视化需求,提出一种实时可变地形建模方法。以隐式层次结构建立自适应多分辨率地形模型,结合物理弹坑模型,根据爆炸事件发生位置的不同,实时观测地形的形变效果。为了表现弹坑模型细节,采用全分辨率物理弹坑模型建模方法。根据入射方向和地势特征不同,提出了形变区域扩展算法,确定弹坑最小投影区域范围,在隐式层次结构上定义了活跃点,实现多分辨率地形与弹坑模型的无缝融合。以上方法在多个真实地形数据上进行了实验研究,结合不同地貌实现了基于物理弹坑的形变效果,结果表明形变后的地形模型满足空间连续性,符合虚拟环境对动态地形的仿真要求。

基于不同土体的牵引火炮动态应力分析

应用结构动力学有限元法研究轻型牵引火炮发射时支撑土体的特性对炮架部件动态应力的影响。首先研究了某轻型牵引火炮发射时全炮复杂结构系统的动态非线性有限元建模,重点研究了火炮各部件之间的连接关系建模和火炮结构与土体相互作用的集中参数力学模型。然后利用所建立的系统动态有限元模型进行隐式时间积分求解,获得了该牵引火炮置于不同特性土体发射时主要部件的动态应力响应。通过对模拟结果的比较和分析,揭示了牵引火炮发射时炮架动态应力响应峰值与支撑土体刚度之间存在与直观认识不一致的关系,即火炮置于较软土体上发射时架体动态应力峰值高于火炮置于刚硬基础上发射时的应力峰值。

面向移动应用的探索式个性化服务推荐方法

个性化推荐系统是应用系统中广泛应用的技术之一,用户兴趣偏好模型的建立与更新是个性化推荐系统的关键环节,针对移动设备位置随时变化的特点,以移动端的应用系统为研究对象,提出了一种随用户位置变化而动态更新的用户兴趣偏好模型,并对实现过程中的几个关键问题,包括用户兴趣偏好模型表示方法、用户兴趣关键字提取、用户兴趣偏好模型的建立与更新算法进行了详细描述,最后利用用户兴趣偏好模型根据协同过滤算法进行个性化推荐,并根据用户对推荐结果的评价进一步修正用户兴趣偏好模型。用户兴趣偏好模型采用基于兴趣关键字的向量空间模型表示,用户兴趣关键字由根据TF-IDF算法获得的用户隐式兴趣和用户参与的显式兴趣相结合获得,用户位置信息变化时,系统获取当前位置附近的服务,对已存在于用户兴趣关键树中的服务权值进行增强,而对不存在其中的进行遗忘以调整用户兴趣树从而更新用户兴趣偏好模型。验证表明,该方法推荐的服务更符合用户所处的位置上下文环境,并且具有高度的可达性。

基于震动信号的异常步态识别

异常步态的识别对老年人的健康看护有很大帮助.现有的相关研究主要通过图像采集设备或穿戴设备获取相关特征信息进行识别,这些方法大多都具有侵入性或对用户有较高的操作要求.本文研究实现了一种基于对脚步震动信号为识别源进行异常步态和跌倒检测的系统原型,该系统通过本文设计的应用于大范围数据采集的多传感器协同信号采集方法采集信号,从中分割出有效部分作为活动元,去噪后再使用改进的动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)计算出代表活动元之间差异性的异常指数,接着由K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法分类异常指数,得到初步表征用户步态的推测值,最后由隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)进一步处理推测值,识别出用户的步态.实验结果表明,本文提出的方法能够有效在不同的步态模式下识别异常步态,在稳定的环境中识别准确率达到96%,在具有不稳定地板的环境中准确率为94%.

仿真技术研究及其在气田管网改造中的应用

天然气管道系统在运行过程中,由于供气量和用气量的变化、阀门的开关、压缩机的启停等,往往会 使管网系统处于不稳定的运行状态,加上目前管网运行中存在着区域供用气不平衡、管网服役时间长、运行环境恶 劣、管线破漏频繁、事故隐患严重等问题。因此对管道系统进行动态分析是很有必要的。文章通过建立管道数学 微分模型以及管网中非管元件数学微分模型,并用隐式差分法将偏微分模型转换为有限的差分方程,然后用牛顿 迭代法求解有限差分方程组,最后通过自制软件对某气田管网进行了仿真。仿真结果表明:各管道中的压力没有 超过管道允许压力,管网内压降较小。因此,可以适当增加输气量;而部分管段流量很小,利用率很低,则需要调整 输气方案。仿真结果与实际情况对比表明,该方法具有仿真精度高、求解速度快的优点。

个性化搜索引擎的研究与设计

个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎。在对第二代搜索引擎分析的基础上,运用向量空间模型,设计并实现了一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎。在应用向量空间模型的过程中对经典的相似度算法进行了改进和简化,同时对于关键词的学习与提取以及个性化计算的动态调整提出了若干有益的方法。

中国手语手势词识别的一种快速方法

选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备 ,采用DGMM (DynamicGaus sianMixtureModel)作为手势词识别技术 ,提出了基于相对熵的搜索策略 ,并将其应用于基于半连续DGMM的手势词识别中以提高手势词识别速度。实验结果表明 ,采用搜索策略后手势词识别效果与原来相当 ,而识别速度提高了近 1 5倍。

支撑产业链协同的SaaS平台自适应演化技术

为实现产业链协同SaaS平台在运行服务过程中面向各企业群及其业务需求变化的动态演化支持,针对平台企业联盟和用户的动态性,提出了基于动态绑定与隐式授权的企业联盟自适应演化管理和基于企业自治模型的用户自适应演化管理方法;针对平台各企业联盟业务协同需求的动态性,建立了面向演化的业务功能与业务数据管理模型,提出了业务功能在线更新与业务数据库的同步演化算法,建立了SaaS平台自适应演化机制.通过在汽车零部件产业链协同SaaS平台研发过程中的应用表明,自适应演化方法能有效支持平台在不间断服务条件下,通过业务功能和业务数据库的在线演化满足各企业联盟业务功能扩展和动态更新的需求.

虚拟试衣系统研究与实现

虚拟衣物仿真为网络购物提供了很大便利。首先通过建立衣物的物理模型,将柔性衣物离散为分布均匀的质点,进而进行动力学受力分析。为获得高效且稳定的算法,采用隐式积分方法对微分方程进行数值求解。碰撞检测问题是布料仿真研究中的重要内容。针对具体碰撞对象设计了高效的碰撞检测方法,采用建立AABB层次包围盒树作为碰撞响应算法。最后进行布料产生碰撞后趋于稳定及滑落的动态仿真演示和穿衣过程仿真演示。该方法在达到较高计算效率的基础上,确保了仿真系统的稳定性。

有界封闭地层中煤层气渗流问题

本文研究了有界封闭地层中煤层气渗流问题的压力动态特征,引入渗透率模数建立了变形双重介质拟稳态和非稳态渗流模型。对于双重介质拟稳态渗流的数学模型采用直接隐式差分法和Newton迭代法进行求解,对于非稳态渗流模型采用正则摄动法和Laplace变换进行求解,并通过拉氏数值反演得到零阶摄动解。本文还对变形参数和双重介质参数变化时压力的变化规律进行了讨论,给出了几种情况下的典型压力曲线图,这些结果为油田开发提供了理论依据和试井方法。

采用改进海鸥算法的电-气互联系统优化调度

为解决综合能源优化调度中气网模型过于理想化,经济性和环保性冲突的问题,本文提出一种计及气网动态特性的综合能源调度策略。对于非线性的气网动态模型,首先采用中心隐式差分法进行处理,得到线性模型并计算出气网的流量及压强。在此基础上,建立考虑环保性和经济性的多目标电-气互联综合能源系统优化模型。针对原始海鸥算法种群分布不均匀、搜索方向单一、无法跳出局部最优等问题,提出一种基于Cat混沌映射产生均匀海鸥群、局部采用双向搜索方式的海鸥-纵横交叉算法,算法改进后减少迭代时间的同时提高了精度。通过算例证明,本文的优化策略和算法是有效的。