电子取证中的隐形数据及其相关处理技术探究

随着社会信息化程度越来越高,电子取证中的证据来源逐渐成为大家关注的一个热点。本文提出在计算机及其相关存储设备中,存在着一些不太显而易见的电子证据来源隐形数据,对它们的产生和数据形式进行了分析,并介绍了几种重要的隐形数据分析处理技术。

在智能电网中使用SVM方法检测隐形假数据注入

由于电力行业老化和工业和住宅用户对用电需求的提升,智能电网将成为下一代电网系统。在智能电网中,整体监测成本将会下降,但与此同时,网络攻击的风险可能会增加。最近,引入了一种新型的攻击(称为隐形攻击),这种攻击不能被传统的使用状态估计的假数据检测方法检测到。所以本文提出一种机器学习中常用的方法支持向量机(SVM)方法去检测隐形虚假数据的注入。结果表明本方法能有效地把虚假数据注入检测出来。

隐形Web的信息查询系统设计

随着互联网技术的迅速发展,大量结构化的高质量信息被埋入网络,却无法被传统的搜索引擎检索到,进而难以被挖掘利用。针对这一现象,提出设计一个基于隐形Web的信息查询系统,设计基于隐形Web的查询方式,并结合数据挖掘的相关技术,获取并挖掘隐形Web信息资源,解决传统手工收集表单信息的弊端,缩短人工查询时间和减少费用,降低成本,便于维护,为实现隐形信息提取自动化提供平台。