数据流通场景下的遥感影像隐形水印技术研究进展

随着遥感技术的发展及信息传递手段的丰富,遥感影像在各种关键领域得到广泛应用。遥感影像在多端流通的过程中容易遇到来源、版权信息缺失及可靠度不明的问题,因此需要通过专门的技术手段实现数据流通过程中的确权和验证。目前,隐形图像水印是实际应用中最有效的手段之一,受到了各方研究团队的关注,其技术也不断深入完善和发展。其中,由于栅格类型影像数据的应用较多,所以相关的研究也更丰富。本文针对在数据流通场景下应用于栅格格式遥感影像的隐形图像水印技术,简要分析了其研究背景和需求,整理了研究中常用的技术指标,介绍了代表性的技术方法,并根据目前的研究和需求趋势,展望了该技术可能的发展方向。

图像隐形水印综述

作为数字媒体版权保护的重要手段 ,数字水印技术近年来引起了人们极大的兴趣与关注 .本文论述并讨论了如下问题 :1 )图象隐形水印的基本要求 ;2 )图象隐形水印的原理和研究方法 ;3)图象隐形水印技术的研究现状 ,包括水印基本理论和算法、数据隐藏理论与方法、水印作为所有权证明的有效性、水印技术的应用动向 ;4)水印技术的应用前景 ;5)图象隐形水印目前存在的问题和未来研究的重点 .

采用小波变换的鲁棒隐形水印算法

本文提出了一种小波域透明图像水印算法 ,算法将一个二进制随机水印信号内嵌到一组按重要性选出的小波系数中。为了使透明水印具有较高的鲁棒性 ,内嵌过程将水印信号作为量化噪声嵌入小波零树编码的数字图像 ,实验获得了良好的结果。

跳频技术在数字图像隐形水印中的应用

研究了数字图像隐形水印嵌入技术 .在保证不可见性的前提下 ,利用扩频通信中的跳频原理 ,提出了一种利用扩频通信中跳频技术进行 DCT域内图像水印 (watermarking)嵌入的方法 ,研究嵌入水印对 JPEG压缩和噪声干扰等常见图像处理的稳健性 .实验结果针对JPEG压缩与噪声干扰都显示出了较好的抗干扰性 .

数字图像内容保护下双重隐形数字水印仿真

为了更好地解决数字图像产品的版权保护问题,需要进行数字图像内容保护下双重隐形数字水印方法的研究。但是采用当前方法对图像进行水印嵌入时,无法将水印隐藏到图像颜色分量的低频系数中,存在图像水印嵌入效果差的问题。为此提出一种基于小波变换的数字图像内容保护下双重隐形数字水印方法。上述方法在数字图像内容保护下,先基于小波分析理论对载体图像进行整数提升和分解,对低频系数自适应量化取整,对每个整数的某个有效位进行异或,利用RGB颜色空间转换方法提取原始数字图像的RGB三个彩色分量,将版权水印隐藏在蓝色分量的低频系数中,将认证水印隐藏在绿色分量的中频系数中,有效地完成了数字图像内容保护下双重隐形数字水印的嵌入。仿真证明,所提方法水印嵌入具有较好的鲁棒性和不可见性,为实现图像产品的版权保护提供了科学的依据。

基于匹配滤波的有意义图像水印算法

图像隐形水印是解决数字媒体版权保护的有效手段 .目前的大多数水印算法采用伪随机序列构成水印 ,因而只能给出“Yes”(有水印 )或“No”(无水印 )的回答 .嵌入有意义的水印在一些应用场合更加重要 ,但同时也带来了更多的困难 .嵌入有意义的水印必须解决二个问题 :(1)嵌入的水印具有一定的数据量 ;(2 )从有失真的水印图像中正确地提取嵌入的水印 .本文应用数字通信的理论和方法 ,提出了一个嵌入有意义字符串的DCT域隐形水印算法 .该算法采用BCH编码和匹配滤波来降低误码率 .应用所提出的算法 ,把一个 32个字符组成的水印嵌入到 2 5 6× 2 5 6的图像中并达到了较好的稳健性 .在水印图像信噪比受Gaussian加性噪声干扰下降到 2 6dB时 ,仍实现了对嵌入水印零错误概率的检测 .