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题名基于混合类别序列规则的中文比较评论的识别
被引量:1
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作者
朱茂然
蒋凯艳
高松
王洪伟
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机构
同济大学经济与管理学院
中国信息安全测评中心
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出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第3期481-489,共9页
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基金
国家自然科学基金青年项目(72001215)
经济社会应用统计重庆市重点实验室开放基金资助项目(KFJJ2019099)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目(71771177,71701085)
教育部科技发展中心高校产学研创新基金资助项目(2019J01012)
中国标准化协会服务贸易标准化科研课题(FMBZH-1947)。
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文摘
在线评论中的比较信息揭示了品牌和商品的竞争性关系,为消费者的购买决策提供了有力的依据。在线评论中比较信息通常以显性和隐性两种形式存在。为此,提出一种将句法、规则、特征相结合的比较句识别算法。针对显性比较评论,提出了融合CSR方法与依存句法分析算法,即比较句的形式化结构与内在依存关系两个方面结合,提高比较句识别的效率。针对隐性比较评论,提出了基于产品名识别的方法,可有效识别隐性比较句,由此拓宽了比较句识别的范围。
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关键词
比较句识别
类别序列规则
依存句法
隐性比较关系
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Keywords
comparative sentence mining
class sequential rules(CSR)
dependency parsing
implicit comparative sentences
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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