-
题名基于隐性社交关系的社交物联网信任评估模型
- 1
-
-
作者
张红斌
樊凡
赵冬梅
刘滨
尹彦
刘建
-
机构
河北科技大学信息科学与工程学院
河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室
河北科技大学经济管理学院
河北科技大学大数据与社会计算研究中心
-
出处
《网络与信息安全学报》
2023年第2期56-69,共14页
-
基金
国家自然科学基金(61672206,61572170)
中央引导地方科技发展资金(216Z0701G)
+1 种基金
河北省科技支撑计划(18210109D,20310701D,20310802D,21310101D)
国家文化和旅游科技创新工程(2020年度)。
-
文摘
社交物联网是社交网络和物联网融合形成的新范式,增强了网络的扩展性和可导航性。然而,由于智能设备的开放性和移动性增强,智能对象的信息安全、可靠服务提供等方面的安全风险进一步扩大,安全问题面临严峻挑战。信任被视为提供安全、可靠服务的关键因素,因此,从社交关系角度出发,提出了一种新的信任评估模型。提出一种信任传递算法,根据节点间的显性社交关系和潜在特征,挖掘并建立节点间的隐性社交关系,达到解决社交物联网网络稀疏性、冷启动问题的目的。对社交关系进行细粒度划分,构建单关系子网,并将多个单关系子网融合构建多重关系复合网,从而有效融合节点间多种动态变化的社交关系对信任评估的影响。根据直接信任、间接推荐信任及服务满意度3个信任指标对智能对象进行综合信任评估。通过在真实智慧城市数据集上的实验结果表明,无论是在不稀疏网络场景还是稀疏网络场景中,该模型都具有较好的鲁棒性,能够有效地评估网络中的可信对象和不可信对象,并提高信任评估的准确性和收敛性。
-
关键词
隐性社交关系
多重社交关系
社交物联网
信任评估
-
Keywords
implicit social relationship
multiple social relationships
social internet of things
trust assessment
-
分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
-