用语图分析揭示语言系统中的隐性规律——赢家通吃和赢多输少算法

该文用"图"这一数学工具,通过定量分析来揭示语言系统中的隐性规律,设计了"赢家通吃"和"赢多输少"两种生成算法,将理想算法"步步竞争、择优而行"的博弈论思路贯彻到非理想状态。两种新算法都较前人有更好的概括能力。赢多输少算法更兼顾了充分概括和适度概括均衡。生成语图后,该设计着重准确率的最小简图和着重覆盖率的最大简图归纳算法,挖掘控制的主流规则、分析语言系统的语言学规律。在最小简图基础上提出控制度公式以评价语言系统。

通过地图分析揭示语法学中的隐性规律——“加权最少边地图”

类型学中常用语义地图来分析和展示跨语言的差异。但是如何在已知数据的基础上构建语义地图?传统的方法未考虑到出现频率,而且往往有多个地图的可能,给我们的地图仅仅是跨语言变项演示中的某一可能的地图,所以传统方法需要批判。本文将展示一种新的方法论意义上的操作,通过一步步地吸收出现频率的数据,在优先选择和优先赋值的原则上,建立"加权最少边地图"。我们也将它运用到更广泛的语法研究领域,并给出一些有关人类社会的普遍性结论。我们还设立了一个指数,以评估给定数据中的隐性控制程度。