基于人工智能的人脸识别技术在支付场景下的应用及隐患思考

作为人工智能中人脸识别的技术之一,人脸识别是对人的面部特征与信息进行采集,对显示的面部影像,首先检测在拍摄镜头中是否有人脸,若检测到人脸,则进一步给出脸的位置、形状和各个面部器官的坐标、形状等信息。处理器提取信息后,将其与已知的面部特征进行对比,从而识别用户的身份。它包括人脸检测、人脸跟踪、人脸对比三项主要内容。用户通过电子设备的摄像头拍摄自己的面部影像,使设备预先记录下了本人的面部信息。然后再通过摄像头对采集的影像进行比对进而开放设备。人脸识别技术赋予计算机系统根据人的面部特征识别人物的身份能力,该技术具有重要的研究和应用价值,在公共安全,信息安全金融等方面有广阔前景,文中主要围绕人工智能情况下,人脸识别在支付场景下的应用以及存在安全问题引发思考。

矿井机电运输隐患的几点思考

矿井机电运输是煤矿生产环节的重要组成部分,它贯穿了煤矿的各个生产环节,战线长、涉及面广、特殊工种多、技术性强。机电运输设备状况好坏直接关系到煤矿能否安全生产。