基于IPSO-SVM的电力输电线路隐患故障识别方法

为了避免电力系统发生线路风险隐患,可靠识别电力输电线路隐患故障,提出基于IPSO-SVM算法的电力输电线路隐患故障识别方法。获取该特征对应的包络谱奇异值矩阵,通过该矩阵描述电力输电线路隐患故障特征向量,将其输入至经过优化粒子群算法和最小二乘法双重优化后的支持向量机模型中,分类识别电力输电线路隐患故障,并输出识别结果。测试结果表明:惩罚因子和核参数取值分别为0.002和15时,该方法可精准分析影响隐患故障的时域特征参数;隐患故障识别误差低于0.06。

煤矿井下通风系统故障隐患排查及应对措施

煤矿井下通风系统是保障矿井安全生产的重要设施,其故障隐患会直接影响矿井的正常生产和工人的生命安全。针对煤矿井下通风系统的常见故障隐患进行了分析,并提出了相应的排查方法和应对措施。通过加强通风系统的日常维护和管理,提高故障预防和处置能力,可以有效提升矿井通风系统的可靠性和安全性,为煤矿安全生产提供有力保障。

带有故障隐患排查功能的多角度清洁设备设计及应用

对长期连续运行的电力设备定期进行清洁有利于设备的正常运转,也是保障设备的正常运行、国家财产安全不受损失的有效手段。文章设计一种带有故障隐患排查功能的多角度清洁设备,通过电力绝缘棒使其能带电安全、省力地清扫电力设备,在微型高像素摄像头和微型超声波局部放电检测成像仪的协助下,可实时边清洁边查看清洁情况,调整多角度清洁,提高清洁效果,同时还可以为电力设备故障隐患排查提供便利。该多角度清洁设备具有安全可靠、省事省力、清洁效果佳和成本低等优势,在电力设备维护方面具有重要的应用价值。

基于态势感知的发射机故障隐患智能预警系统应用研究

广播电视发射机的稳定运行对于广播节目信号的安全发射传输至关重要。虽然随着广播电视行业的发展和技术的进步,发射机运行故障率大大降低,但是发射机的故障隐患常常给广播电视发射传输带来风险。基于此,本文提出“基于运行态势感知的发射机故障隐患智能预警系统应用研究”。通过运行态势智能感知技术,实时采集/汇聚发射机运行参数数据,及时感知发射机故障隐患,利用预设运行故障参数阈值和故障隐患多维、多层分析技术,实现发射机故障隐患的预警、告警。这有利于故障预防和隐患诊断,缩短故障隐患诊断的时间,提高故障隐患排除效率,将发射机设备故障隐患消除在萌芽状态,最大限度地避免因发射机设备运行隐患而造成严重故障,为台站实现运行态势感知、多维多层分析、故障隐患诊断、预警告警提示,以及台站的运维大数据分析应用,提供基础数据支撑和安全播出技术保障。

交流供电系统故障电弧隐患检测方法研究综述

交流故障电弧尤其是串联故障电弧是交流供电系统引发火灾的重要原因,其诱因复杂,产生过程隐蔽,特征现象不明显,如果不及时发现和处置,可能导致灾难性火灾,对人身安全和财产构成严重威胁。首先分析了交流故障电弧隐患发生的机理及其典型故障特征;其次系统阐述了交流供电系统中故障电弧检测和定位方法;最后,针对交流供电系统,从实际应用的角度出发指出了当前亟需解决的问题,并展望了未来交流故障电弧检测以及故障电弧定位的应用场景和研究方向。

广播电视发射机故障隐患大数据分析系统应用研究

随着广播电视行业发展和技术进步,广播电视发射机的稳定运行对于保证广播电视信号的发射传输质量至关重要。然而,发射机故障的发生给广播电视行业带来了严重的影响。为了能及时进行态势感知、智能诊断、给出故障排除建议,本文提出在广播电视发射机故障隐患排查中运用“运行态势大数据分析方法”。通过态势感知采集发射机实时运行数据,利用大数据分析方法对运行态势数据进行处理和分析,实现发射机故障的快速感知、准确诊断,并生成故障排除建议,提高广播电视发射机运行的稳定性和安全性。

地铁供电系统变压器保护及故障研究

供电系统属于地铁中十分重要的一项系统,能够为地铁列车及其他类型的辅助设备提供良好的电能。电力变压器决定了供电系统的运行状态,而且电力变压器也是供电系统中十分重要的一种设备,承担着变换电压、传输电能,以及分配电能的职责。因此,地铁供电系统的作用特别高。本文全面论述了地铁供电系统变压器保护及故障隐患,并提出了相应的故障解决策略。

电气线路火险隐患与运行设备故障隐患在线热诊断系统

研究根据电气线路和设备表面温度场的变化，通过建立数学模型和数据库，对电气线路和设备的故障隐患进行在线诊断。集红外热象测试技术、传热学、电工学和计算机技术为一体，具有非接触、在线诊断、准确给出故障位置等特点，能精确发现温度场异常点，确定隐患等级，推测隐患的发展程度。

通信用铅酸蓄电池电气短路故障及漏液隐患分析和检测

对通信电源直流回路的电气短路特别是铅酸蓄电池组漏液短路故障隐患的起因、后果进行分析,提出利用绝缘监察检测蓄电池组漏液短路的思路。

UPS供电系统运行可靠性 “N+1”UPS冗余并机系统存在的单点瓶颈故障隐患

随着当今社会对信息网络依赖程度的不断加深，客观上我们期望所建立的信息网络系统/工控系统能够永不停息地运行着。然而，近年来的工作实践表明，为确保信息网络系统/工控系统能高效、实时和永不停息地对各种数据和信息执行采集、处理、存储、交换和传输操作，尽管IT产业和工控设备制造厂商已将多数重要的IT设备／网络通信设备／DCS设备等制备成具有双电源输入特性的设备，

浅谈老旧居民住宅电梯故障隐患评估

2007年沈阳市政府为消除本市部分居民住宅电梯存在的型号老旧、使用年限较长、故障频繁、不符合现行国家标准等安全隐患，于9月下发了《住宅电梯安全隐患整治意见》，要求限期消除隐患，并责成沈阳市质量技术监督局对本市的老旧电梯进行评估，提出更新、改造的意见。

洁净手术部净化系统运行初期故障隐患分析与医院感染风险防范

洁净手术部是现代化医院的重要标准,净化空调系统是卫生学和工程学有机结合的复杂系统工程,投入运行时常面临事情多、压力大、问题复杂等现象,存在着医院感染控制的难点及薄弱环节。该文重点根据它的净化原理,分析常见故障隐患,制定并实施详细、合理、科学的监控程序和办法,促进净化系统安全、平稳、良好地运行,防范医院感染风险。

基于异常检测分析的网络故障隐患发现方法

随着当前网络结构的日益复杂,故障已从传统的显性为主逐步转变为显性和隐性结合分布的情况。相较于显性故障可以通过观察告警从而直接获知,隐性故障则较为隐蔽,类似于仍处于潜伏期的疾病,需要通过一系列分析诊断手段才可以发现。当前在现行网络中,隐性故障一般通过人为分析网络运行指标来发现,耗费大量时间,同时还因为人工分析的数据量有限,从而遗漏部分网络隐患。为此,本文提出了一种基于机器学习异常检测的网络隐患发现方法,通过对现网运行数据进行实时检测,实现网络隐患故障的发现功能。

从声音判断电动机的故障隐患

电动机使用不当可引起故障。故障先期常常会表现出某些症状，最常见、最直观的现象是发出异常声音。因此，若能根据异常声音发现、判断故障隐患，并能及时给以排除或采取相应措施，则可防止故障的发生、避免不必要的损失。

论校园网的故障隐患与对策

校园网络一旦发生网络故障,涉及面广而且损失严重。经验证明,大多数故障原因是基于现存的校园网故障隐患引发的,因此必须要尽快普查校园网络的各种故障隐患,并制定合理的、有针对性的应对策略,不断降低校园网络的故障率。

基于多传感器的工业机器人故障信息采集平台研究

工业领域中既有的工业机器人故障采集平台在数据传输及时性以及精准性方面都有所欠缺,时至今日仍有部分生产环境会依赖人工提取机器人故障特征。为全面提升工业机器人故障信息采集平台的实效性,加强对工业机器人运行状态的掌握程度,文章设计了基于多元传感器为一体的故障信息采集平台。利用温度传感器、振动传感器、转速传感器等装置全面采集并分析故障特征,以此精准预测机器人的故障隐患,为后续的运维管理工作夯实理论基础。

钢铁企业供配电系统故障隐患及解决措施

钢铁企业是国民经济的重要组成部分,近年来,随着钢铁企业的高速发展,钢铁企业的供配电存在着很大的安全隐患。如何确保企业的配电网安全、可靠地运行,对企业的可持续发展具有重要作用。文章首先分析了钢铁企业配电网存在的安全隐患,其次有针对性地提出了改进措施,以实现钢铁企业的综合效益。

一种高压电容器故障隐患测试分析装置设计

提出一种小信号诊断设备,通过小信号施加在电容器电极之间,快速测试较宽频率范围阻抗值和容性充放电电流,最后通过阻抗响应曲线、阻抗角响应缺陷及奈奎斯特曲线的变化来建立电容器内部故障隐患分析和诊断。

一起电梯层门副门锁故障隐患的分析

本文对一起电梯定期检验中发现的电梯层门副门锁存在的故障隐患进行原因分析,认为电梯保养调整不到位、结构设计问题、制造材料差异和缺少型式试验方面的保障是导致故障隐患的几个重要因素。对比几种类似结构的副门锁的安全性能,从维保、检验、制造等方面给出建议。