基于IPSO-SVM的电力输电线路隐患故障识别方法

为了避免电力系统发生线路风险隐患,可靠识别电力输电线路隐患故障,提出基于IPSO-SVM算法的电力输电线路隐患故障识别方法。获取该特征对应的包络谱奇异值矩阵,通过该矩阵描述电力输电线路隐患故障特征向量,将其输入至经过优化粒子群算法和最小二乘法双重优化后的支持向量机模型中,分类识别电力输电线路隐患故障,并输出识别结果。测试结果表明:惩罚因子和核参数取值分别为0.002和15时,该方法可精准分析影响隐患故障的时域特征参数;隐患故障识别误差低于0.06。