基于缺陷隐患数据分析的智能巡检信息管理系统技术研究及 P APP 应用开发

在城市建设发展越来越快的今天,输电线路的缺陷隐患对电力设备的安全影响越来越严重,高质量和高效率的巡视可以及时发现缺陷隐患,也可以对潜在的缺陷隐患进行监控和预防,但是发展越来越快的电网系统给线路运维带来很大压力,因此采取有效措施提高线路缺陷隐患管控的工作效率成为必然。开展承德地区缺陷隐患数据分析的智能巡检信息管理系统技术研究,基于日常巡视缺陷记录数据、生产管理数据、缺陷隐患数据等,利用智能巡视系统及智能手机 APP 实现巡视计划管理、巡视记录管理、缺陷管理、隐患管理、报表管理、通知推送及天气查询等功能,大大增强巡视效果及管理效率,同时为其他信息系统提供标准化信息来源,对有效保障线路的安全运行具有重要意义。

基于FME的排水管网隐患数据质量检查技术研究

基于有效收集、管理及维护排水管网隐患数据的目的,针对排水管网隐患数据内容及数据特点,本文提出并详细论述如何利用FME制定质量检查模块,实现对排水管网隐患数据的质量检查(包括数据结构检查、属性检查、空间检查与逻辑一致性检查等),使排水管网隐患数据的检查与修改更加科学和快捷,为数据的顺利入库和维护打下坚实基础。

基于BERT-BiLSTM-CRF的电力集控安全隐患数据处理

为了提高电力集控系统安全隐患数据处理的效果,提出一种基于来自变换器的双向编码器表示-双向长短期记忆网络-条件随机场(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Fields,BERT-BiLSTM-CRF)的电力集控安全隐患数据处理方法。构建电力集控隐患数据检测模型,应用改进长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)来构建电力集控安全隐患数据修复网络,实现电力集控安全隐患数据处理。实验结果表明,采用所提方法能够更好地完成电力集控安全隐患数据检测与修复,应用效果较好。

基于文本挖掘的矿山安全隐患大数据分析与可视化

基于大数据分析技术,构建了矿山安全隐患多维度分析模型,分析了隐患在时间和空间两个维度上的分布规律;利用主题挖掘模型将众多隐患信息归类,得到了13个隐患主题;利用关联规则挖掘模型探究了不同隐患之间的内在联系,并利用R编程语言对上述结果进行可视化展示.通过对安全隐患的分析研究不仅充分利用了矿山隐患数据,避免了数据资源的浪费,同时也对矿山井下事故预防有一定的指导价值.

消隐数据库平台在燃气安全隐患管理中的应用研究

近年来城市建设迅猛发展,城市燃气需求也在不断加快,燃气爆炸事故时有发生,燃气行业的安全管理问题日渐凸显。本文以北京燃气集团五分公司下属的客户服务二所为单位,探索创新事故隐患管理模式,通过收集汇总基层隐患数据,利用LEC评价法进行隐患分级,配套相关隐患管理制度,以"五星消隐标兵"评选为推手,最终形成基层专项隐患数据库平台管理系统。并通过基层专项隐患数据库平台的搭建,隐患管控意识增强,隐患管理水平得到提升,对促进隐患消除具有积极意义。

身边的数据安全隐患剖析

本文详细分析了各种电子产品上数据信息所面临的安全隐患,提出了安全隐患排除的可行性方案,包括提高数据管理人员素质、数据备份和数据安全删除等多个方面内容。

磁盘阵列的数据安全隐患与数据修复

引言采用磁盘阵列技术的数据存储设备(简称磁盘阵列)逻辑上将多个磁盘作为一个磁盘驱动器来使用,具有容量大,速度快,安全可靠诸多优点,成为大型信息系统存储数据的最佳选择。特别是级别为RAID5的磁盘阵列(简称RAID5)

电子信息产品数据安全隐患探究

当今电子信息产品数据安全隐患问题引起了人们越来越广泛地关注。我们要采取各项切实有效的措施，增强电子信息产品数据安全的有效性与实效性。

教育大数据的价值挖掘及隐患排除

随着新一代信息技术的发展,特别是云计算、物联网、5G及人工智能等新兴技术的广泛运用,数据量呈现出爆发式的增长。数据已经成为最有价值的资源之一。然而,海量数据也会给个人、社会和国家带来隐患,人类应从个人隐私保护、应对“错误数据”和“虚假数据”传播威胁、利用教育数据持续改进教学、提升教师培养学生信息思维的能力等方面应对这种威胁与隐患。

办公计算机数据隐患的安全管理措施

办公自动化是计算机技术应用典范,在为办公人员提供先进数据处理平台过程中,也面临着诸多方面的数据风险。本文分析了办公计算机应用功能,提出办公数据处理存在的安全隐患,设计符合日常办公需求的数据安全管理体系。

基于设备全生命周期建立隐患管理系统

为了提升设备的安全管理,有效控制安全事故的发生,针对安全管理系统存在的隐患排查标准不全面不具体,操作性不强等问题,基于安全管理原理以及设备的全生命周期,分析设备各阶段可能出现的故障,以及导致故障的原因和相应的控制措施,开发设备的隐患排查标准,建立设备的隐患管理系统。

论图书馆数据安全备份

对自然灾害、犯罪、软件故障、人为因素造成的数据安全隐患进行了说明,列举了数据安全系统拓扑结构、系统解决方案等,并提出了具体实施方法。

基于中学校园网站数据安全的软件工程机制分析与研究

笔者从软件工程的角度,针对现代中学网站数据安全的需求进行分析,分析了相关信息安全技术及对应的安全维护解决机制,为后续的网站建设与维护提供理论支持与工程实践解决方案。通过使用SQL入侵性注入隐患检测、后台脚本字符串校验机制、MD5非明文密钥加密算法及网站系统数据及表单信息云端同步备份的方式,提出一套通用的网站数据合规性验证及安全性保障的技术解决方案组合。

大数据时代的计算机信息处理技术研究

大数据时代影响了计算机信息处理技术,运用传统的计算机信息处理技术很难有效满足大数据时代的要求,而且容易获取到的大量数据信息在一定程度上造成了数据安全隐患。文章通过分析计算信息处理技术,探讨了计算机信息处理技术的主要内容,最后对大数据时代计算机信息处理技术的未来发展方向进行了概述。

从伦理社会学入手构建三级导向的当代灾疫预警体系

在灾疫日益全球化和日常生活化的当代社会,重建与时俱进的社会化灾疫预警方式和灾疫预警体系,成为卓有成效地展开灾疫预防的关键环节。当代灾疫预警必须从人出发,以"生命重于一切"和"生命价值高于一切"为根本价值诉求,遵循生命安全和财产安全的伦理原则,以灾疫情事实本真真实和全民问责为基本内容,创建并不断完善以专业.政府.公民为三级导向的灾疫预警体系和"灾疫情高于一切"的畅通预警机制。

水利工程建设安全检查数字平台设计与实现

为深入开展水利工程安全隐患排查治理,实现拍照巡查、在线提交、线下整改、线上审批及隐患排查治理的线上闭环管理,迫切需要建立水利工程建设领域的安全检查数字平台。安全检查数字平台集隐患排查和安全教育于一体,采用B/S+App结构模式开发,分为网页PC端和移动App端。结合当前水利工程建设行业安全管理双重预防机制建设现状及常见的安全隐患,建立安全隐患数据库,实现隐患与标准规范的一一对应;基于安全隐患数据库建立完善的隐患排查系统,实现隐患排查治理的线上闭环管理;搜集整理安全教育资料,建立安全教育数据库,开发教育培训平台,实现覆盖全员的安全教育培训。安全检查数字平台能够在现场排查隐患时及时找出对应的规范标准,并对历史隐患进行大数据分析,为安全风险防控提供决策依据。

煤矿企业生产中安全监控信息管理系统的设计与实现

首先介绍了系统的整体架构,以及各功能模块和数据库的设计内容。随后对该系统的登录模块、管理员模块、检测人员模块和矿区人员模块的功能实现方式展开了分析。该系统的设计与应用,可以帮助煤矿企业对安全隐患展开全面排查治理,实现隐患的精准识别和超前防治,有效避免安全生产事故的发生,有利于维护员工的生命安全和企业的经济利益。

基于历史预警信息的输电线路高风险区段识别

通过历史隐患数据提出了一种基于大数据分析的输电隐患高风险区段识别方法。该方法是在对隐患数据进行数据处理后,按不同线路编号及杆塔编号划分,遍历每条线路,使用动态滑窗算法从最小步长开始迭代直至权重最大的窗口内的隐患权重和与隐患总数的比值超过指定阈值,该窗口内的数据对应的即为隐患高风险区段。应用模型的处理方法能实现对输电线路隐患高风险区段识别,基于动态滑窗大数据处理手段,无需数据标记,数据处理后,经自动流程控制,可准确地找出某线路的隐患高风险区段,为智能运检提供辅助决策,提高线路安全性。

云存储环境下数字档案信息资源的安全备份对策研究

随着云存储技术的飞速发展,越来越多的行业将目光投向该领域。但由于云存储环境的高度共享性,一系列的数据安全隐患问题也由此产生。基于此,本文主要以数字档案信息资源为研究对象,以云存储技术为支撑点,分析数字档案信息资源在当下社会所呈现的特点以及存储现状,进而探讨数字档案信息资源在保管与防护阶段其存储模式所遇到的相关安全问题,从而提出在云存储环境下如何对数字档案信息资源进行安全备份,以便更好地促进档案信息化建设。

基于图像深度特征学习的矿山井筒设施隐患检测方法研究

针对人工完成矿山井筒设施检测时面临成本高和安全威胁等问题,提出利用采集的井筒设施监控视频图像,采用基于图像深度特征学习的矿山井筒设施隐患检测方法对井筒设施进行隐患检测。构建包含大量正常设施图像和少量隐患图像的数据集;同时构建包含特征提取网络和分类网络的并行神经网络作为训练网络,在正常图像集、外部图像集和少量隐患图像数据集上,设计联合损失函数对网络进行训练;通过聚类策略选择具有代表性的正常图像深度特征作为特征模板,通过模板匹配实现隐患图像检测。试验结果表明,在构建的矿山井筒井架设施图像数据集上,所提算法训练的特征提取模型能有效提高图像特征的表达能力,模型的隐患检测精度可达到92%以上,为利用矿山井筒设施图像进行矿山井筒的隐患检测提供了新思路。