基于历史预警信息的输电线路高风险区段识别

通过历史隐患数据提出了一种基于大数据分析的输电隐患高风险区段识别方法。该方法是在对隐患数据进行数据处理后,按不同线路编号及杆塔编号划分,遍历每条线路,使用动态滑窗算法从最小步长开始迭代直至权重最大的窗口内的隐患权重和与隐患总数的比值超过指定阈值,该窗口内的数据对应的即为隐患高风险区段。应用模型的处理方法能实现对输电线路隐患高风险区段识别,基于动态滑窗大数据处理手段,无需数据标记,数据处理后,经自动流程控制,可准确地找出某线路的隐患高风险区段,为智能运检提供辅助决策,提高线路安全性。