利用隐扩散模型的光学遥感影像去云方法

云层遮盖会导致影像中的地表信息缺失,严重降低遥感数据的可用性。针对该问题,提出一种利用隐扩散模型的光学遥感影像去云方法。将本文方法在STGAN数据集和SEN12MS-CR Winter数据集进行评估,得到:本文方法在STGAN数据集上的平均信噪比和平均结构相似性指数分别为26.706和0.759,较对比方法的平均信噪比和平均结构相似性指数分别平均提高9.855、0.171;本文方法在SEN12MS-CR Winter数据集上的平均信噪比和平均结构相似性指数分别为28.779和0.798,较对比方法的平均信噪比和平均结构相似性指数分别平均提高7.683、0.124。实验结果表明:本文方法优于对比方法,能较好地实现光学遥感影像去云任务。