考虑不同使用场景的APP用户隐私交换行为

APP丰富功能给人类生活带来便利的同时,也使得众多用户面临着隐私泄露的风险。在功能和隐私之间进行选择的隐私交换行为,已经成为APP隐私问题研究中的焦点。引入心理潜变量和使用场景变量,能够兼顾主客观因素的影响,提升对用户隐私交换行为的解释和预测能力。首先,基于CPM理论提出心理潜变量,构建MIMIC模型;其次,基于TAM提出隐私交换行为使用场景变量,设置4个使用场景;最后,建立ICLV模型。结果表明:使用场景对用户隐私交换行为产生显著影响,且不同使用场景下用户隐私交换行为影响因素不同;隐私导向型用户受使用场景因素影响较小,隐私交换行为在各使用场景发生概率均较低;而功能导向型用户除“免费注册”场景,均存在较高发生概率。