基于多层模糊综合评估的隐私保护效果评估方法

针对由单一数据层面进行隐私保护效果评估无法刻画网络环境整体隐私保护效果的问题,借助模糊综合评估方法,从数据全生命周期凝练隐私保护效果影响因子,通过分区块、多层次地模糊综合评估,并依据数据隐私差异确定各因子与各区块权重,综合计算得到网络环境整体隐私保护效果评估结果。实例分析表明,该方法可行有效。

基于模糊影响图的差分隐私算法保护效果评估方法

针对隐私保护算法实际保护效果评估难的问题,提出了一种基于模糊影响图的差分隐私算法保护效果评估方法,实现对差分隐私算法的多维度评估,得出保护效果综合分数和等级。从算法安全性、算法可行性、隐私偏差性、数据可用性和用户体验5个方面出发,建立指标体系。使用模糊理论处理不确定性,通过影响图传递影响关系并计算该模糊影响图,得出保护效果分数和等级,据此反馈调整算法参数,实现迭代评估。提出正向化环节,解决截然相反的算法在某些情况下评估结果一样的问题。电-碳模型中的对比实验表明,所提方法能够对差分隐私算法的保护效果做出有效评价,消融实验进一步表明,正向化环节对算法的区分度起了关键作用。